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标准大气压和常温常压，常温下的标准大气压 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议(yì)，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在(zài)应(yīng)用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI标准大气压和常温常压，常温下的标准大气压创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画(huà)面的(de)构图(tú)，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业标准大气压和常温常压，常温下的标准大气压革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在(zài)技术和(hé)商业层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术(shù)发生方向性改变的(de)一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视(shì)频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的(de)内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一(yī)代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价(jià)值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未(wèi)来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的(de)支持(chí)。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经(jīng)在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明(míng)显优势。