自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他(tā)在当(dāng)地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来可(kě)能尚需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(hu大家真的都放不进脉动瓶口吗，一般进得去脉动瓶口吗à)为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确(què)定的(de)惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合要(yào)求(qiú)，但是(shì)都(dōu)不尽(jǐn)如(rú)人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

大家真的都放不进脉动瓶口吗，一般进得去脉动瓶口吗a-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

通过(guò)图片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么(me)高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出独立价(jià)值和(hé)独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人工智能(néng)发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在(zài)5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的(de)终极(jí)目(mù)标离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升(shēng)，一般(bān)的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让(ràng)人(rén)工(gōng)智能可以灵活(huó)应对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此(cǐ)外(wài)，还有(yǒu)很多需要(yào)爆发(fā)式增长(zhǎng)的算力(lì)来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的(de)支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生产的(de)方式，将创造(zào)的(de)边际成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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