据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度(dù)仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能(néng)够处(chù)理光和电信号进行计(jì)算，有望用于(yú)下一(yī)代人工智能计(jì)算，也有助(zhù)科(kē)学家更(gèng)好地模拟和(hé)理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能(néng)力也(yě)提出了越来越高的要求(qiú)，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适(shì)应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次(cì)科研(yán)人员用了3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资(zī)料(liào)显示(shì)，AI通过(guò)数据学(xué)习一层(céng)层的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习(xí)和(hé)认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是(shì)大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人(rén)工神经网络能在外界信息的基(jī)础上(shàng)改变内部(bù)结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工(gōng)神(shén)经(jīng)元相关(guān)业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯热忱用来形容什么词，热忱用来形容什么事物飞超(chāo)脑(nǎo)通(tōng)过大数(shù)据、云计算和(hé)移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用结合(hé)，热忱用来形容什么词，热忱用来形容什么事物在应用(yòng)中不断迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方(fāng)式感(gǎn)知认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务(wù)平台(tái)”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务门(mén)户，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大学类脑(nǎo)智能(néng)科学与(yǔ)技(jì)术研(yán)究院，依(yī)托公司(sī)全国(guó)一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是(shì)如何(hé)利(lì)用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征。

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