市场调查|社会调查|问卷调查|市场执行|店面验收|神秘客|满意度-提供最专业的市场信息咨询服务-宁波信恒新市场信息咨询有限公司市场调查|社会调查|问卷调查|市场执行|店面验收|神秘客|满意度-提供最专业的市场信息咨询服务-宁波信恒新市场信息咨询有限公司

蜡的熔点是多少度

蜡的熔点是多少度 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的(de)上升,更重要却被(bèi)忽视的(de)因(yīn)素(sù)是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大(dà)幅推高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母(mǔ)端的青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能(néng)将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率),据(jù)此可将青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)拆解为(wèi)青(qīng)年失(shī)业人口、总人(rén)口、劳(láo)动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不要(yào)忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业人员接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%,流(liú)出的(de)青年就(jiù)业主要(yào)转向服务业。以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向(xiàng)较高行业,但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而知识密(mì)集(jí)程度(dù)较高的生产性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏较慢(màn),服务业就业复(fù)苏结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应(yīng)的出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新(xīn)增城镇人口从十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián),已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当(dāng)前(qián)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年(nián)失业率的一(yī)部分,另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情(qíng)况(kuàng):①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着疫(yì)情(qíng)后经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济(jì)逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三个(gè)因素:①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu);②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这三个(gè)因素(sù)均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时(shí),经常认(rèn)为失业(yè)率上升一定(dìng)是失业(yè)增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问(wèn)题(tí),因(yīn)为我国的劳(láo)动力总量(liàng)(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末下(xià)降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则不(bù)能忽视(shì)分母的(de)变动,因为青年劳动(dòng)力波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率变(biàn)动的(de)是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变(biàn)动的(de)却是青年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时,披(pī)露(lù)了当前(qián)青年就业和失(shī)业人数的基本情(qíng)况:“初步(bù)测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力(lì)市场的(de)青年(nián)3219万人,其中就(jiù)业(yè)人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年(nián)前四(sì)个月青年失业形势(shì)好于去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青年失业率每提(tí)高(gāo)1个点,带(dài)来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业形(xíng)势要好于(yú)去年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年(nián)失(shī)业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  失(shī)业(yè)原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是(shì)主动(dòng)辞职,被裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁(cái)员时首当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的(de)比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的(de)青年失业(yè)人口中(zhōng),第一大失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例(lì)从高到(dào)低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育(yù)程度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失(shī)业人口的(de)行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在(zài)5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来看,青年(nián)失业人口的行业分(fēn)布是由就业(yè)分(fēn)布决定(dìng)的(de),吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人(rén)口来自何处之前,需要研(yán)究青年就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化(huà)较大(dà),呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农(nóng)林(lín)牧(mù)渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行(xíng)业是国民(mín)经(jīng)济分(fēn)类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个(gè)点,其(qí)中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限(xiàn),来计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学(xué)研究(jiū)与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业(yè)外(wài),其(qí)他四个行业是过去十年青年就业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例(lì)变(biàn)动与行业平均受(shòu)教育(yù)年限基(jī)本(běn)一致,即青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识(shí)密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业的(de)青年失(shī)业(yè)比例(lì)(该(gāi)行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就(jiù)业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行业(yè)失(shī)业率的(de)近似(shì)替代指标(biāo)。以这个指标来(lái)看,知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业率大多(duō)高(gāo)于(yú)全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>蜡的熔点是多少度</span></span></span>因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  一(yī)季度服务业复苏出现分化(huà)。今(jīn)年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情(qíng)前三(sān)年(nián)均(jūn)值,这三个行业一(yī)季度复苏(sū)情况(kuàng)较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当(dāng)前青年(nián)失(shī)业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在于服务业(yè)就业复苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育(yù)水平的整(zhěng)体提高,青年(nián)就业大量(liàng)流向知(zhī)识密集型服务业,如蜡的熔点是多少度教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度较低的(de)生活性服务(wù)业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口的分化(huà)。房地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚(shàng)未出(chū)现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但(dàn)对(duì)于三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育的青年失业(yè)人口而(ér)言,这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年(nián)人口和劳(láo)动(dòng)参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从(cóng)分(fēn)母端推升青年(nián)失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力首先(xiān)取决于城镇青年人(rén)口数量,而(ér)后者来自(zì)于两部(bù)分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预(yù)计今(jīn)年(nián)随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动恢复(fù),新增城镇人(rén)口数量会(huì)较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率已(yǐ)经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间(jiān)有限,从乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分(fēn)青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近(jìn)年(nián)来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局(jú)披露的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该年(nián)龄段(duàn)的在校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形势恶化(huà)时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科(kē)毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分(fēn)青年人(rén)初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经(jīng)开始负增(zēng)长,未(wèi)来青(qīng)年失业(yè)率的变(biàn)动可(kě)能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业(yè)人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点(diǎn):一是(shì)调查失业率是城镇就(jiù)业范围(wéi),并非针(zhēn)对全部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业大(dà)约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包(bāo)含(hán)在内。因此,许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国(guó)青年人(rén)口数(shù)量为出(chū)发点,未区(qū)分人口(kǒu)总量(liàng)与城(chéng)乡结构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人(rén)员和失业人员”,因(yīn)此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的人(rén)口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  从数(shù)据来(lái)看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查(chá)范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度劳(láo)动力调查正式(shì)在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度人口(kǒu)调(diào)查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例(lì)是(shì)10%左右(yòu),因而(ér)人口普查(chá)的(de)就(jiù)业数(shù)据(jù)质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异(yì)。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人(rén);而七(qī)普后次(cì)年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息(xī)

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦(bāng)证券(quàn)股(gǔ)份(fèn)有限公(gōng)司

未经允许不得转载:市场调查|社会调查|问卷调查|市场执行|店面验收|神秘客|满意度-提供最专业的市场信息咨询服务-宁波信恒新市场信息咨询有限公司 蜡的熔点是多少度

评论

5+2=