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宋朝二府三司分别是什么,二府三司分别是什么东府和西府

宋朝二府三司分别是什么,二府三司分别是什么东府和西府 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的(de)因素拆解为三(sān)方面:①青年(nián)失业(yè)人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三(sān)因素(sù)框架,我们发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因素(sù)是(shì)青年人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推(tuī)高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下(xià)降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青(qīng)年失业(yè)率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必来自失(shī)业(yè)增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也(yě)是抬(tái)高(gāo)失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业(yè)流(liú)向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的(de)生产性(xìng)服务(wù)业复苏较(jiào)慢,服务业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构的(de)分化,带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù),新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势恶(è)化而(ér)退出劳动市场(chǎng);三是就业观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升(shēng)。假如(rú)当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的(de)变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高(gāo)青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失(shī)业(yè)率的(de)主要是(shì)三个因素:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu);②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率(lǜ)宋朝二府三司分别是什么,二府三司分别是什么东府和西府,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化都不(bù)能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时,经常(cháng)认(rèn)为失业率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个(gè)判断对于(yú)全(quán)年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的(de)劳动(dòng)力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前(qián)一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则(zé)不能(néng)忽(hū)视分母的变动(dòng),因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但(dàn)决(jué)定青(qīng)年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。国家统计局在(zài)3月就业(yè)数据解(jiě)读(dú)时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人数与(yǔ)去年(nián)基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左(zuǒ)右(yòu),比2020年(nián)七(qī)普多(duō)132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来(lái)青年(nián)劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同(tóng)期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月(yuè)青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前(qián)经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏(xià)季(jì)毕(bì)业影(yǐng)响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和技能(néng)相对(duì)不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其(qí)冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据,青年(nián)失业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从未(wèi)工(gōng)作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失(shī)业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接受大学(xué)教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业与青年(nián)就业分(fēn)布基本(běn)一致(zhì)。青年(nián)失业(yè)人口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集(jí)的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业(yè)分(fēn)布是由(yóu)就业分布决定(dìng)的(de),吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青(qīng)年失业人(rén)口来自何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集(jí)程度(dù)由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业(yè),这四个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等(děng)其(qí)他(tā)6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就业的(de)比例均增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外(wài),其他四(sì)个(gè)行业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即(jí)青年就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的(de)青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该(gāi)行业的青年就业人数(shù)/青年(nián)就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各行(xíng)业(yè)失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信(xìn)息技(jì)术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三(sān)年均(jūn)值,这三个行业(yè)一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来看,当(dāng)前青年(nián)失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育水平(píng)的整体提高,青年就业大量(liàng)流向知(zhī)识密集型服务业,如(rú)教育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的(de)主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的生活性服(fú)务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业(yè)尚未出现(xiàn)明显改善(shàn),应(yīng)届生(shēng)就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业(yè)就业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但对于三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de)青年失(shī)业人口而(ér)言,这些(xiē)行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率的(de)分母(mǔ)端是城镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率决(jué)定(dìng)。2022年我(wǒ)国(guó)开(kāi)始步入人(rén)口负增长时代,城(chéng)镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这(zhè)两个(gè)时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可能(néng)仍然较(jiào)难回到(dào)十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校(xiào),并未进入劳动(dòng)市场。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿(yuàn)进(jìn)入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在(zài)校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在(zài)未来经济和就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会(huì)指出当月“就业(yè)人(rén)员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对(duì)学(xué)历的推崇(chóng)导致(zhì)本(běn)科毕(bì)业(yè)即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上(shàng)考研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  宋朝二府三司分别是什么,二府三司分别是什么东府和西府rong>4.结论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一部(bù)分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增长,未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概念和数据(jù)说明(míng)

  青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的(de)两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在(zài)内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数(shù)量为(wèi)出(chū)发点,未区(qū)分(fēn)人口(kǒu)总(zǒng)量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母不(bù)含(hán)没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照(zhào)统(tǒng)计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁(suì),有劳动(dòng)能(néng)力,参(cān)加或要求参(cān)加社会经济活(huó)动(dòng)的人(rén)员。包括就业(yè)人员和(hé)失(shī)业人员”,因此没(méi)有就(jiù)业意愿的(de)劳动年龄人口不计入(rù)劳(láo)动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失(shī)业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查(chá)制度(dù)于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国(guó)劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖(gài)全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查(chá)样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年(nián)一次(cì)的人口(kǒu)普查则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数(shù)会根据(jù)普查数据进行修(xiū)正,但结构(gòu)数(shù)据(jù)仍会(huì)存在(zài)差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不(bù)及(jí)预(yù)期(qī),经(jīng)济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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