自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于(yú)数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉(jué)和(hé)计(jì)算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方(fāng)法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真正的(de)可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的(de)深(shēn)度(dù)信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁(fán)的(de)用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经(jīng)获得了(le)大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

有行业人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，科兴是美国的还是中国的trong>但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成(chéng)了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问(wèn)题(tí)需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)科兴是美国的还是中国的，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩(mó)托车(chē)的(de)第(dì)一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互(hù)联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可(kě)以(yǐ)看出(chū)，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被(bèi)誉(yù)为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域(yù)提出了很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多(duō)模(mó)态(tài)大模(mó)型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的(de)算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多(duō)需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术(shù)创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的(de)支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生(shēng)产(chǎn)的方式，将创造的(de)边际(jì)成本降低(dī)，让万众受益。

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