据媒体报道，来自英(yīng)国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大(dà)小的(de)人工(gōng)神(shén)经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用于(yú)下一(yī)代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算(suàn)能力(lì)也提(tí)出了越(yuè)来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代(dài)的要(yào)求(qiú)。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄(báo)如原子的人(rén)工神(shén)经元，它能学习(xí)和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过(guò)数据(jù)学习(xí)一层(céng)层的(de)神经网络，机器(qì)自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机(jī)器(qì)自我的学(xué)习。神经网络(luò)在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的(de)数学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能在外(wài)界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整(zhěng)理，近期在互动易平台(tái)回(huí)复人(rén)工(gōng)神(shén)经元相关业(yè)务的(de)上市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大(dà建军是哪一年建军是哪一年)数据、云计算(suàn)和移(yí)动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑的(de)深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更(gèng)加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似的人工神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资(zī)源的融合调(diào)度(dù)及弹性(xìng)供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托(tuō)公司全国一(yī)体化(huà)算(suàn)力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的(de)全脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析(xī)人(rén)士表示(shì)，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有很多不(bù)了解的地(dì)方。事(shì)实上，不知道神(shén)经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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