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艾特是什么意思

艾特是什么意思 新订单12月才能交付!英伟达GPU持续缺货涨价 客户“勒紧裤带”节约使用

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  在(zài)持续已久(jiǔ)的“AI热潮”中,各家争相推出(chū)的(de)大模(mó)型、AI应(yīng)用(yòng),都进一步(bù)推升了对算(suàn)力狂(kuáng)热的需求。本周(zhōu)已有报艾特是什么意思道指出英(yīng)伟达后续(xù)对AI顶级规格芯片需求明显看增,紧急向台积电追加预订先(xiān)进封装(zhuāng)产能(néng)。

  需求飙(biāo)涨下,英(yīng)伟(wěi)达GPU价格自然也(yě)是水涨船高。据集(jí)微网消(xiāo)息,有代理商透(tòu)露(lù),英伟达A100价(jià)格从去年12月开始上涨(zhǎng),截至(zhì)今年4月(yuè)上半月,其5个月价格累(lèi)计(jì)涨幅达(dá)到37.5%;同期A800价格(gé)累计涨幅达20.0%。

  同时,英伟达GPU交货周期也被拉长(zhǎng),之前拿货周期(qī)大约为(wèi)一个月,现在基本(běn)都需要三个月或更(gèng)长。甚至,部(bù)分新(xīn)订(dìng)单“可能要到(dào)12月(yuè)才能(néng)交付”。

  供(gōng)需的巨大鸿沟面前,在这一情形之下,众多客户也(yě)不得不(bù)“勒紧腰(yāo)带(dài)”。上述(shù)文章指出(chū),国内可用于训练AI大模型的A100大约有4万-5万个(gè),供应(yīng)相当吃紧,一些云服(fú)务(wù)厂(chǎng)商已严格限制(zhì)内部使用(yòng)这些先(xiān)进芯片(piàn),以将其保留至(zhì)需要强力运算的(de)任务。

  值得一(yī)提的是(shì),类似的(de)事情在微软内部也早已发生。3月已有外(wài)媒报道(dào)指(zhǐ)出(chū),微软内部陷入AI服务器硬件短缺(quē)的窘(jiǒng)境,不得(dé)不对AI硬件资(zī)源采取“配额供给(gěi)”机制,限制公司内部其他AI工具开发团队的资源用量。

  拉长(zhǎng)时间线来(lái)看,有GPU业内(nèi)人士指出(chū),实际上从去年(nián)6月起(qǐ),英伟达就已宣(xuān)布上调A100价格,涨幅20%左右,渠(qú)道(dào)商在(zài)加紧囤货。至于英(yīng)伟(wěi)达A800,在ChatGPT火爆(bào)之前就已出现涨(zhǎng)价,但反映到市场则有一(yī)定的滞后性,赶上ChatGPT爆火这一(yī)时间点,更放大了这一现象。

  “英伟达GPU涨价(jià)与(yǔ)ChatGPT有一定的(de)关联性,且交货周期也受到了连带的影响,导致市场上出现(xiàn)了众多(duō)炒卡的行为。”

  此外,在(zài)海外电商平台上(shàng),英(yīng)伟(wěi)达(dá)新旗(qí)舰级GPU H100的价格(gé)在4月中旬就(jiù)已炒到了(le)超过(guò)4万美元。

  随着如(rú)今各家科技巨头争(zhēng)相推(tuī)出自家大(dà)模型(xíng),GPU需求量仍在持续(xù)攀(pān)升。OpenAI指(zhǐ)出(chū),AI大模型要持续取(qǔ)得突破,所需要消耗的计算资(zī)源(yuán)每3~4个月就要(yào)翻一倍,资(zī)金也需要通过指(zhǐ)数级(jí)增长获得匹配。

  据(jù)财通证券测(cè)算,2023/2024/2025年大模(mó)型有望为GPU市场贡献69.88/166.2/209.95亿美元增量。

  其中在(zài)训(xùn)练端(duān),以(yǐ)目前主流的(de)训练(liàn)端(duān)GPU英伟(wěi)达A100测算,假设(sh艾特是什么意思è)ASP为1万美(měi)元,2023/2024/2025年(nián)全球(qiú)训练(liàn)端GPU需(xū)求市场规(guī)模(mó)预计(jì)分(fēn)别为0.74/2.00/4.07亿(yì)美元;

  在推理端,以目前英伟达用于推理端计(jì)算的A10测算,假(jiǎ)设ASP为2800美元,2023/2024/2025年全(quán)球推理端GPU需求市场规模预(yù)计分(fēn)别为69.14/164.2/205.88亿美(měi)元。

  业(yè)内人士也表示,AI大模(mó)型训练(liàn)成本(běn)之一是基础算力,大概需要384-3000块左右的A100才能基本满足要求,如(rú)果价(jià)格持续上涨,无论(lùn)是(shì)互联(lián)网、AI大厂(chǎng)、还是创业(yè)新贵,要追加的投入都可能远超当(dāng)初。

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