据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于下一(yī)代人工(gōng)智能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载(zà过渡句在文章中起什么作用，过渡句在文中起什么作用,有什么好处i)于(yú)最新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人(rén)工(gōng)智(zhì)能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对(duì)计(jì)算能力(lì)也提出了越来越高的(de)要(yào)求(qiú)，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我的(de)学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学(xué)领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络（动物(wù)的中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大(dà)脑）的结构和功能的(de)数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元(yuán)联结进行(xíng)计(jì)算。大多数(shù)情况(kuàng)下(xià)人工(gōng)神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变(biàn)内部(bù)结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近(jìn)期(qī)在互动(dòng)易平台回(huí)复人工(gōng)神(shén)经元(yuán)相关业务的上市(shì)公司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯(xùn)飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数据(jù)、云计算(suàn)和移(yí)动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方(fāng)式感知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国(guó)一体化(huà)算力服务平(píng)台”，通过统一的(de)算(suàn)力(lì)服务(wù)门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力资(zī)源的(de)融合调度及弹性供给(gěi)，满足各(gè)类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和(hé)便(biàn)捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士(shì)表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了(le)解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

未经允许不得转载：市场调查|社会调查|问卷调查|市场执行|店面验收|神秘客|满意度-提供最专业的市场信息咨询服务-宁波信恒新市场信息咨询有限公司 过渡句在文章中起什么作用，过渡句在文中起什么作用,有什么好处