自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工(gōng)智(zhì)能话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可(kě)以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可(kě)以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿势和画(huà)面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

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通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图(tú)片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容(róng)做得多(duō)优秀(xiù)，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录(lù)下一段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗(gěng)，一个(gè)能够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng18krgp带钻的值钱吗 项链上的18krgp值钱吗)的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内(nèi)容的(de)视频(pín)就(jiù)意味着，一(yī)些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展速(sù)度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用(yòng)，对(duì)于(yú)下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就(jiù)对(duì)基于AI的(de)可视化(huà)内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力(lì)基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态(tài)的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发(fā)式增(zēng)长的算(suàn)力来支撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将在(zài)人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光(guāng)，期(qī)待在(zài)大模(mó)型和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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