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手机扩展内存是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失(shī)业率的因素拆解为(wèi)三方面(miàn):①青年失业人(rén)口,②青(qīng)年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过三(sān)因(yīn)素(sù)框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要却被忽视的(de)因(yīn)素(sù)是青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推(tuī)高青(qīng)年失(shī)业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业(yè)人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可将青年失业率拆(chāi)解(jiě)为(wèi)青年失(shī)业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年(nián)失业人(rén)员接受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结(jié)构变化(huà)较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年(nián)大(dà)幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的(de)青年(nián)就业主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零(líng)售等服务业(yè),而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务(wù)业(yè)就业复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三(sān)年,已经下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加(jiā)只能解(jiě)释(shì)当前青年(nián)失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可能(néng)出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上(shàng)升;③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务(wù)业分化未收窄;青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附(fù)录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调(diào)查失(shī)业率较去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论(lùn)失业率(lǜ)时(shí),经常(cháng)认为失业率上升一定是失业(yè)增加(jiā)的结果,这(zhè)个判(pàn)断(duàn)对于全年龄段失(shī)业率来说并没(méi)有问题(tí),因为我(wǒ)国的(de)劳(láo)动力总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽(hū)视(shì)分母的(de)变动,因(yīn)为青年劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失(shī)业人(rén)口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动(dòng手机扩展内存是什么意思)力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失(shī)业率变动的(de)是失业人(rén)口数(shù)量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人(rén)口:主动(dòng)辞(cí)职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业数据解读(dú)时,披(pī)露了当(dāng)前青年就业和(hé)失(shī)业人(rén)数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学(xué)生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假手机扩展内存是什么意思设(shè)青年劳动(dòng)力人数与去(qù)年基本(běn)持(chí)平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年(nián)同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万(wàn),青年失业(yè)率每提高1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增青年失(shī)业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年(nián)群体由(yóu)于(yú)工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力(lì)调查数据,青(qīng)年失业主要原因是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的(de)比例(lì)明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业(yè)人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口中(zhōng),第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)从高到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄(líng)越低,平均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的(de),这一比(bǐ)例在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受(shòu)教育(yù)程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的(de)占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  青(qīng)年失业(yè)人口的(de)行业与青(qīng)年(nián)就业分(fēn)布基本一致。青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其(qí)他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青年失业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行业(yè)来看,青年失业人(rén)口的行业(yè)分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年(nián)失业人口来自(zì)何处之前,需(xū)要研究青年(nián)就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年(nián)就业从工农业大(dà)量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的(de)生产供应业,这四(sì)个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年(nián)就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年就业的(de)比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年限(xiàn),来(lái)计(jì)算(suàn)各行业(yè)的(de)知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行业是过去十(shí)年青年(nián)就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳(nà)的(de)青年就业比例(lì)变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业(yè)总人数),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年(nián)就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行(xíng)业失(shī)业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季度服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业(yè)来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密(mì)集程度更(gèng)高(gāo)的(de)房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服(fú)务(wù)业、信息技术服务业的缺(quē)口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子(zi)端(duān)来看,当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一(yī)方(fāng)面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青年就业大量(liàng)流(liú)向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面(miàn),年(nián)初(chū)疫(yì)情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生(shēng)活性服(fú)务业(yè),而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构(gòu)分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房(fáng)地(dì)产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善,应届生(shēng)就业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就业(yè)已经出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过(guò)大学教育的青年(nián)失业人口而言,这些(xiē)行业的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年(nián)我国开始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道(dào),这(zhè)将从分母端推(tuī)升青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于(yú)城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量,而后(hòu)者(zhě)来(lái)自于(yú)两部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出(chū)生人口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu),这两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前(qián)者正好是(shì)建国以来的(de)一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群(qún)体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披露的青(qīng)年(nián)就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来(lái)经济和(hé)就业好转后会(huì)回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业(yè)形势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气(qì)来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业率的变(biàn)动(dòng)可能(néng)出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业(yè)人(rén)口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率的(de)分母下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要,这也(yě)是人(rén)口长周期变(biàn)化的影响之一(yī)。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个(gè)前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率(lǜ)时,有必要(yào)明晰这一(yī)概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业(yè)人口,不(bù)包括乡村就业(yè),2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点(diǎn),未区(qū)分(fēn)人(rén)口(kǒu)总量与(yǔ)城(chéng)乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说明(míng),各(gè)概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口。按照统计局的定(dìng)义(yì),“劳动(dòng)力(lì)指年满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参(cān)加(jiā)或要(yào)求参加社会经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人(rén)口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中(zhōng)国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城市月度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据(jù)进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的年鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据(jù)的差异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七(qī)普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研报(bào)撰写(xiě)人员(yuán):芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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