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远则怨近则不逊是什么意思解释,远则怨,近则不逊

远则怨近则不逊是什么意思解释,远则怨,近则不逊 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青(qīng)年失(shī)业率的(de)因素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口,②青年总人口,③劳(láo)动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从分母端大(dà)幅(fú)推(tuī)高青年失业率。假如今年(nián)3月分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业(yè)人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的(de)下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自(zì)失(shī)业增加,不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也(yě)是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年(nián)就业(yè)人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业(yè)主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业,但是(shì)知识密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服(fú)务(wù)业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏(sū)结(jié)构的分化,带(dài)来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人(rén)口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。<远则怨近则不逊是什么意思解释,远则怨,近则不逊/p>

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳(láo)动力减少(shǎo),青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据(jù)以来最高(gāo)值。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业(yè)率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何(hé)推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的(de)三因素框架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升一定是(shì)失业(yè)增加的结果,这个判(pàn)断对(duì)于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失(shī)业率(lǜ)来(lái)说并没(méi)有问(wèn)题,因为(wèi)我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能(néng)忽(hū)视分母的变动,因(yīn)为青(qīng)年(nián)劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅(jǐn)增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就是失业(yè)率的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少了(le)1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体(tǐ)失业率(lǜ)变动(dòng)的是失(shī)业人口数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的(de)却是(shì)青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业数据解读(dú)时,披露了当(dāng)前青年就业和失业人(rén)数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为在校(xiào)学(xué)生;参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年基本持平,今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去(qù)年同(tóng)期(qī)多70万人左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年(nián)劳(láo)动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失(shī)业(yè)率每(měi)提(tí)高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前(qián)四个月青年失(shī)业形势要好于(yú)去(qù)年(nián),这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕(bì)业影响,我国(guó)青年(nián)失业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为,青(qīng)年群(qún)体由于工作(zuò)经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业(yè)裁员时(shí)首当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度(dù)劳动力调查数(shù)据,青年失业主要(yào)原因(yīn)是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的(de)青(qīng)年失业(yè)人员接(jiē)受过(guò)大学教育。各(gè)年(nián)龄段失业人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育程(chéng)度(dù)也大(dà)致类似,青(qīng)年人由于年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到(dào)高

  青年失(shī)业(yè)人(rén)口的行业(yè)与青年(nián)就业分布(bù)基本一致(zhì)。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的(de)特点(diǎn),主要集(jí)中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集(jí)中的(de)行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就(jiù)业(yè)。从行业来(lái)看,青(qīng)年失业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了(le)较大规模的失(shī)业。因此,在(zài)挖(wā)掘青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)来(lái)自何处之前,需要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业(yè)、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应(yīng)业,这四(sì)个行(xíng)业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点(diǎn)。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比例增加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地产等其他6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年(nián)限,来计算各行(xíng)业的知识密(mì)集(jí)程(chéng)度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年(nián)限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过(guò)去十(shí)年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业比例变动与行(xíng)业(yè)平均受教育年限基本一致,即青年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行(xíng)业(yè)的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的(de)青年就业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行业(yè)失(shī)业率的(de)近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业(yè)的(de)青(qīng)年失业率大多(duō)高于全(quán)年龄(líng)段失业率(lǜ),如(rú)信息技术、教育(yù)、科(kē)研服(fú)务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出(chū)现分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分(fēn)行业(yè)来(lái)看,批(pī)发零售业(yè)缺(quē)口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集(jí)程(chéng)度更高的房地产业(yè)、租(zū)赁和商务服务业、信(xìn)息(xī)技(jì)术服(fú)务业(yè)的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的(de)分子(zi)端来(lái)看(kàn),当前青年失(shī)业(yè)人员增长的症结在于服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平的整体提(tí)高,青年(nián)就业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教(jiào)育、信息技(jì)术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力是(shì)知识密集程度较低的(de)生活(huó)性服务业,而知识(shí)密集程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏(sū)结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互(hù)联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改(gǎi)善,应(yīng)届生就(jiù)业(yè)压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大学教育(yù)的青年失业人(rén)口而(ér)言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时(shí)代,城(chéng)镇青年劳(láo)动力可(kě)能将步入长期(qī)下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人(rén)口,而前者正(zhèng)好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明(míng)显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到(dào)十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达(dá)到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点(diǎn),一是(shì)低于其他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计(jì)局披露(lù)的青年就(jiù)业和失(shī)业人(rén)数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年(nián)的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年(nián)两(liǎng)次(cì)人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该(gāi)年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于(yú)此前十年增(zēng)速。

  二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业(yè)好转后会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对(duì)学(xué)历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕(bì)业即进(jìn)入就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部分(fēn)青(qīng)年人(rén)初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分(fēn),另一(yī)部(bù)分(fēn)则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失业(yè)人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)经济(jì)复苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这(zhè)也(yě)是人(rén)口(kǒu)长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就(jiù)业(yè)人(rén)口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大(dà)约分别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失(shī)业(yè)率的分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力(lì),参(cān)加或要求参(cān)加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业(yè)人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力(lì),约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业(yè)人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施(shī),每年进行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样(yàng)调查(chá),调(diào)查范围为中国大陆的(de)城镇和(hé)乡村(cūn),调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人(rén)口调查样本(běn)比例为1‰,五远则怨近则不逊是什么意思解释,远则怨,近则不逊(wǔ)年一次的人口抽样调(diào)查样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例(lì)是(shì)10%左右,因(yīn)而(ér)人口普查的(de)就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查(chá)数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万(wàn)人(rén)。但结(jié)构数据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及预(yù)期,经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

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