自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人(rén怎么查询韩国签证结果，怎么查询韩国签证结果进度)们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的(de)作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和(hé)商(shāng)业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材(cái)，一(yī)个过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过(guò)能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意(yì)味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多(duō)种内(nèi)容(róng)形式的生(shēng)成(chéng)。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅在(zài)游(yóu)戏等(děng)行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结(jié)果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加(jiā)持(chí)下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的(de)先进生产力(lì)即(jí)将到来。

04<怎么查询韩国签证结果，怎么查询韩国签证结果进度/p>

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训(xùn)练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智(zhì)能的(de)重要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期(qī)待(dài)在大模(mó)型和大(dà)算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际成本降低，让万众受益。

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