自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这匚字旁的字有哪些，区字旁的字让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关(guān)键词(cí)游戏(xì)可(kě)能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图(tú)形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度(dù)信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们(men)走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中(zhōng)女性的(de)手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常。

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片(piàn)已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外(wài)也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题(tí)需(xū)要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)发(fā)生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话(huà)，甚(shèn)至只是(shì)说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完(wán)成已(yǐ)经初(chū)步有了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或不(bù)是结果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的(de)发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也(yě)有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让(ràng匚字旁的字有哪些，区字旁的字)人(rén)工智能可以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很(hěn)多(duō)需要爆发式增长的算力(lì)来(lái)支撑(chēng)的(de)技(jì)术(shù)创新(xīn)，将(jiāng)在人工(gōng)智能算力网络支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造(zào)的边(biān)际(jì)成本(běn)降低(dī)，让(ràng)万众受益。

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