自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关(guān)键(jiàn)词或者(zhě)一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多(duō)张风格不(bù)一样的(de)画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的(de)构图(tú)，人物的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词(cí)来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。云肖是哪几个生肖 云属于什么生肖>

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人(rén)的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题(tí)需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向性改(gǎi)变的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出(chū)更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带(dài)来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来(lái)的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关(guān)注(zhù)各(gè)类大(dà)模型的发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力可以对突破(pò)性技术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一(yī)般的(de)算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外(wài)，还有很(hěn)多需要爆发式(shì)增长的算力来(lái)支撑的技术(shù)创新，将(jiāng)在人工智能算力网络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大(dà)算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益(yì)。

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