白头发从哪开始白，白头发从发梢开始白是什么原因-市场调查|社会调查|问卷调查|市场执行|店面验收|神秘客|满意度-提供最专业的市场信息咨询服务-宁波信恒新市场信息咨询有限公司

白头发从哪开始白，白头发从发梢开始白是什么原因 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔(ěr)·白头发从哪开始白，白头发从发梢开始白是什么原因盖(gài)茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大(dà)家用(yòng)了(le)很多(duō)方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能(néng)量白头发从哪开始白，白头发从发梢开始白是什么原因croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBZLMLffchqxSm0mgbFoAz2bJ1ZJxJJyVwJSC8YDUiak5CibY8cTYKUibvA/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道(dào)，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去(qù)一年(nián)，人工(gōng)智(zhì)能在技(jì)术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术(shù)发生方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地(dì)方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的视频(pín)，这才是(shì)真正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜的(de)地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是(shì)供(gōng)给(gěi)创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素(sù)的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容(róng)，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面(miàn)向未来(lái)强人工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一(yī)步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的(de)转化、像人(rén)与世(shì)界交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。