自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得(dé)一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的(de)可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的(de)说自家养一只人工苏卡达违法吗，养了10年的苏卡达算犯法吗ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不(bù)得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的(de)美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真(zhēn)事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很(hěn)大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有(yǒu)行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在自家养一只人工苏卡达违法吗，养了10年的苏卡达算犯法吗国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多(duō)担(dān)忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第(dì)一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一(yī)个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步(bù)有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带(dài)来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图(tú)，有望在(zài)技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的(de)发展也(yě)可(kě)以看出，在(zài)语言(yán)大模(mó)型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练(liàn)大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设(shè)。

自家养一只人工苏卡达违法吗，养了10年的苏卡达算犯法吗g>算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出(chū)了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

此(cǐ)外(wài)，还有(yǒu)很多需(xū)要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技(jì)术创(chuàng)新，将在人(rén)工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的方式(shì)，将创(chuàng)造的边际(jì)成(chéng)本(běn)降低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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