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42周是几个月，42周是几个月保质期 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的(de)“全(quán)能(néng)助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们(men)进行(xíng)沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生(shēng)成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌(jī)肉男(nán)”，还(hái)有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符(fú)合(hé)要求，但是都(dōu)不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正的可控(kòng)时期。

42周是几个月，42周是几个月保质期ong>因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人(rén)照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人(rén)类的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量，将创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术(shù)和(hé)商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具(jù)熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么(me)高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具(jù)体剧情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低(dī)的(de)生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大(dà)的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独(dú)立(lì)价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发(fā)展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型(xíng)的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工(gōng)智能(néng)、通用(yòng)人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何(hé)式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。