消费回暖叠加稳增长措施持续(xù)发力，纺织福建省面积多少万平方公里 福建省是南方吗服(fú)装行业客(kè)流回(huí)升明显。此(cǐ)外，AI应用提速，纺织服装(zhuāng)行业可借助(zhù)AI参(cān)与(yǔ)到设(shè)计和营销环节(jié)，而且(qiě)实现难度较低，因此对纺织服(fú)装行(xíng)业能起到降本增效的作用，利好纺织服装行业盈利提升。

　　政策面上，《纺织(zhī)行业“十四五”发展纲要》指(zhǐ)出，“十四五(wǔ)”期间要继续推进新(xīn)一代信息技术(shù)与纺织工业的深度融合(hé)，以纺(fǎng)织装备数字化和信息互联互通为(wèi)基础实施(shī)纺织行业智能制造重点工(gōng)程。

　　广发证券(quàn)糜(mí)韩杰4月11日研报表示，一方面，AI有望赋(fù)能纺织服(fú)装生产制造领(lǐng)域，头部企业(yè)积极推进数字化智(zhì)能化改造，智能工厂维形初现；另一(yī)方面(miàn)，AI有望赋能(néng)纺织服装设计零(líng)售领域，使用AI技术(shù)，企(qǐ)业可以生成更(gèng)畅销的设(shè)计、降低(dī)营销(xiāo)成本，提升营销质量，助力(lì)公司的线上平台和(hé)线下商店运营。

　　其进一(yī)步分析(xī)，复(fù)盘互联网+纺织服装的行情历(lì)史，从2014年(nián)初兴起的O2O，期间经历跨(kuà)境(jìng)电商、电商代运营、新零售，持续(xù)时间长，关注度高(gāo)，且深(shēn)刻影(yǐng)响行业(yè)发展，行业内多数(shù)公司线上业务收入占(zhàn)比不断提升，线上线下同款占比(bǐ)不断提升(shēng)进而带动毛利率不断提升(shēng)，线上带动线下营运效率(lǜ)不断提(tí)升，考虑到AI+纺织服装同样将(jiāng)给行(xíng)业带(dài)来深度(dù)变革，既(jì)有涉(shè)及(jí)上游(yóu)的生产制(zhì)造，又有涉及(jí)下游的(de)设计零售，因此看好AI+纺织服(fú)装有望成为行业未(wèi)来长期的投资主(zhǔ)线(xiàn)之一。

　　据了解，AI技术发展有望(wàng)提升纺织服装(zhuāng)设(shè)计(jì)、生产制造、质(zhì)控、物流、销(xiāo)售等各(gè)环节效率。据Research and Market预(yù)测，2024年AI时尚产业规模(mó)有望达到12.60亿美元，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　从服装生成(chéng)流程来(lái)看，人(rén)工智能主要将在商品企划(huà)、产(chǎn)品设计(jì)、终(zhōng)端零(líng)售端产生影响(xiǎng)。方正证券陈佳妮4月7日研报认为，在GPT进入中国后，将赋能纺服产业链中的品(pǐn)牌(pái)端与零(líng)售(shòu)端，提升(shēng)企业(yè)的日常(cháng)经(jīng)营效率、设计师的产品开发效(xiào)率、消(xiāo)费者的购物体验。

　　对于服装(zhuāng)零售商而言，AI将(jiāng)更快地将(jiāng)服饰推向(xiàng)市场、更有效(xiào)地销售以降低成本，并改善客户体验。A福建省面积多少万平方公里 福建省是南方吗I在服装零售(shòu)商中的应用(yòng)还处于(yú)早期阶(jiē)段，但一些(xiē)明确案例已经(jīng)出现，尤其是(shì)在线上电商平台中，如Shopify、Stitch Fix等(děng)。

　　此(cǐ)外，陈(chén)佳妮认为(wèi)，随着AI技术的(de)逐步应用落地(dì)，将库存(cún)跟踪与趋势(shì)预测相结合(hé)，时尚品牌不仅可(kě)以利用过(guò)往数据来分析未(wèi)来走向，还可以访问(wèn)即时数据，以便及时规划正确的款式(shì)和(hé)数量。

　　上市(shì)公司(sī)方面，糜韩杰考虑到AI的技术升级迭代需要(yào)一定时(shí)间，短期建议关注两类标的，一类是通过AI赋能，能够(gòu)带来降本增效的纺织服装各子(zi)行业(yè)龙头，另一类是参(cān)投AI相(xiāng)关公司的纺织服装各子行业龙头。信达证(zhèng)券(quàn)汲肖飞5月15日研报(bào)指(zhǐ)出，服装板块(kuài)方面，重点关注积极推进AI改造以抓(zhuā)取时尚趋势加快打样、加(jiā)强柔性供应(yīng)的鞋服公司红(hóng)蜻蜓、戎美(měi)股份。

　　据财联社不完全统计，涉及(jí)AI+纺(fǎng)织服装的A股上市公(gōng)司包(bāo)括万事利、海澜之(zhī)家(jiā)、红(hóng)豆股份、盛(shèng)泰集团、南山(shān)智尚、诺邦科技、华纺(fǎng)股份等，具体情况(kuàng)如下：

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