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士官生是什么意思,大学士官生是什么

士官生是什么意思,大学士官生是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论(lùn)人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ),因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”,包揽一切(qiè)应用(yòng),与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(nén士官生是什么意思,大学士官生是什么g)助手的到来可能尚需时(shí)日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包(bāo)围中杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是2022年8月,在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片,就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是(shì)所输入的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键词(cí)也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的(de)画作,这(zhè)让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他(tā)们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上(shàng),许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如(rú),一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法(fǎ),主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布,在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点(diǎn)。

在此之前(qián),大家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是都(dōu)不尽如人意(yì),它(tā)的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图(tú),人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì),抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”,不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量,“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一,他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应(yīng)的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开(kāi)始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是,除了真实的照片(piàn),草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà),甚至输出(chū)的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日,“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络,而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI士官生是什么意思,大学士官生是什么绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图,因为(wèi)太逼真,被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了,AIGC或<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>士官生是什么意思,大学士官生是什么</span>(huò)进入(rù)可控(kòng)期,将洗牌(pái)科技行业?_黑料正能量

不(bù)过仔细观察可以发现,活(huó)动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发(fā)现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

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有行(xíng)业人事表示(shì):“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂,AI还不太会画人的手,但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现,以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了(le)。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播(bō)公司(sī)报道,土耳其地震(zhèn)期(qī)间,有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展(zhǎn),AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果,如果这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn),将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu),一(yī)方面,批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人(rén)的作品之后,其创作没有任何情绪和灵魂(hún),难(nán)以和(hé)人(rén)类的艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn),AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决,还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào),人工(gōng)智能的(de)安全问题需要(yào)得到重视,太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还(hái)有远方(fāng)

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的,潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人(rén)工智能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱(qū)动力量,将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年(nián),人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发(fā)布(bù)了几条引爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀(xiù),反而都非常简单,比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马,一(yī)只(zhǐ)画画的(de)玩(wán)具熊,或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随便一(yī)个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

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但(dàn)这些(xiē)短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单,创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话,甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú),AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后,AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗,一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于,它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容(róng)的视(shì)频(pín),这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清(qīng),也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵(líng)感,一个素材,一个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味着,一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求,AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式,可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度(dù),更低的生产(chǎn)成本,这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用,对于下(xià)一(yī)代(dài)互联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看,文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域(yù),本(běn)身就对基(jī)于(yú)AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结(jié)果,而只是(shì)AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú),有(yǒu)望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容(róng),走向了(le)可以生成内容(róng),甚至能够创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出,在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后,多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座,是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲,以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型),训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算,其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离(lí)不开庞(páng)大(dà)算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型的发展同(tóng)时,更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面,多模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术(shù)创新(xīn),多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出了很多年,业界也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技术突破(pò),但是,多模态(tài)大模型进一步(bù)往(wǎng)下走,算力需(xū)求(qiú)呈几何(hé)式上升,一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练,到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁,让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然,这方面,由算力(lì)网(wǎng)络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新,将(jiāng)在人工智能算力网络(luò)支撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光,期待(dài)在(zài)大(dà)模型和大算力的(de)支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内容生(shēng)产的方式,将创造的(de)边际成本降低,让(ràng)万众受益(yì)。

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