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旁站巡视平行检验什么意思,平行检验包括哪些内容

旁站巡视平行检验什么意思,平行检验包括哪些内容 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年失业率的因(yīn)素(sù)拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年(nián)总人(rén)口(kǒu),③劳动参(cān)与(yǔ)率,失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全(quán)解释青年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能将(jiāng)失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可(kě)将青年(nián)失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也(yě)是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育(yù)程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行业,但是(shì)知识密集型行业的青年失(shī)业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢,服务(wù)业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的(de)增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业(yè)率的一(yī)部分(fēn),另一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况:①青年(nián)失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动力(lì)降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端越来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一(yī)季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业(yè)率较去(qù)年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年(nián)失业(yè)率却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇(piān)报(bào)告(gào)将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框架(jià)

  失(shī)业率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是(shì)三(sān)个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失业率时(shí),经(jīng)常认为失业(yè)率上(shàng)升一定是失(shī)业增(zēng)加的(de)结果,这(zhè)个判断对于全(quán)年龄段失(shī)业率来(lái)说(shuō)并(bìng)没有问题,因为我国的(de)劳(láo)动(dòng)力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略(lüè)有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口失业(yè)率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人口普查(chá)期(qī)间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在(zài)此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数(shù)量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变动的却是(shì)青(qīng)年劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解(jiě)读时,披露(lù)了当前青年(nián)就业(yè)和失业人数的基本情况:“初(chū)步(bù)测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的(de)青年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基(jī)本(běn)持平,今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去(qù)年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个点,带(dài)来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势(shì)要好于(yú)去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为(wèi),青(qīng)年(nián)群体由于工(gōng)作(zuò)经验和技能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力(lì)调查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁(cái)员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他(tā)年(nián)龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一(yī)比例(lì)在其他三(sān)个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的(de)受(shòu)教育程度也大(dà)致类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄(líng)限制,接受大学教(jiào)育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的(de)受教(jiào)育(yù)程度大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度从低到(dào)高

  青年(nián)失业人(rén)口的行业与青年就业分布(bù)基(jī)本(běn)一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比分别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制旁站巡视平行检验什么意思,平行检验包括哪些内容造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就(jiù)业分布(bù)决定的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究青(qīng)年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农(nóng)业(yè)大(dà)量流入服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这(zhè)四(sì)个(gè)行业是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳(nà)青年就(jiù)业的比例均增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育(yù)年限,来(lái)计算各(gè)行业的知识密(mì)集(jí)程度。有5个(gè)行(xíng)业的(de)平均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过(guò)去十年(nián)青年就(jiù)业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业(yè)比例变动与行业平(píng)均受教育(yù)年限基本(běn)一(yī)致,即青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(该行业的青年失(shī)业(yè)人数/青(qīng)年失业(yè)总人数),除以各(gè)行业的青年(nián)就业(yè)比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就(jiù)业人数(shù)/青年就业总人数),来作为(wèi)各(gè)行业失业(yè)率的(de)近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业率(lǜ)大(dà)多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化(huà)。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫(yì)情前(qián)三年均值,这(zhè)三个行业一(yī)季度(dù)复苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的(de)房地产业(yè)、租(zū)赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的分子(zi)端(duān)来看,当前(qián)青年(nián)失(shī)业人员(yuán)增长的症(zhèng)结在(zài)于(yú)服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平(píng)的整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大量流向知识密(mì)集(jí)型服务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术等行业(yè)。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的生活(huó)性服务业(yè),而知识密集程度(dù)较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房(fáng)地(dì)产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚(shàng)未出(chū)现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对(duì)于(yú)三(sān)分之(zhī)二接受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代(dài),城(chéng)镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下(xià)降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年失业率(lǜ),或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人(rén)口(kǒu)数量(liàng),而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部(bù)分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代(dài)开(kāi)始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开(kāi)始逐(zhú)年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量(liàng)会(huì)较(jiào)去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分(fēn)青年在校,并未(wèi)进入劳动市(shì)场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下(xià)降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参(cān)与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),该旁站巡视平行检验什么意思,平行检验包括哪些内容指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng),在(zài)未(wèi)来经济和(hé)就旁站巡视平行检验什么意思,平行检验包括哪些内容业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化(huà)导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气(qì)来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕(bì)业即进入就(jiù)业市场的(de)年(nián)轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国(guó)人口已经(jīng)开始(shǐ)负(fù)增长,未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏难以改变失(shī)业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青(qīng)年失(shī)业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查(chá)失业率(lǜ)时,有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两个(gè)要点:一是调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业范(fàn)围(wéi),并(bìng)非(fēi)针对全(quán)部(bù)就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因(yīn)此,许多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国(guó)青年人口数量(liàng)为出发(fā)点,未区(qū)分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各(gè)概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要(yào)求参(cān)加社会经济(jì)活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就(jiù)业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来看,失(shī)业(yè)率来自全(quán)国(guó)月度劳(láo)动力调查。该项调查(chá)制度于2005年(nián)正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情况,建立了(le)31个大城市月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在(zài)全(quán)国范围内开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右(yòu)。全(quán)国(guó)每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一(yī)次(cì)的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据(jù)普查数据(jù)进行修正,但(dàn)结(jié)构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人(rén);而(ér)七普后次年(nián)的(de)年鉴将这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制(zhì)造业就业人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公司

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