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天润奶啤有度数吗,天润奶啤千万别喝

天润奶啤有度数吗,天润奶啤千万别喝 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架(jià),我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的(de)上升,更重要(yào)却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分(fēn)母端大幅(fú)推(tuī)高(gāo)青年失(shī)业率。假如(rú)今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失(shī)业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业(y天润奶啤有度数吗,天润奶啤千万别喝è)率(lǜ)却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下(xià)降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年(nián)失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬(tái)高(gāo)失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的(de)青(qīng)年失(shī)业情况(kuàng)比整(zhěng)体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济复苏的(de)主力(lì)是知识密集程度较低(dī)的(de)餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来(lái)青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移(yí)也在减(jiǎn)速(sù),新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)天润奶啤有度数吗,天润奶啤千万别喝主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场(chǎng);三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加不(bù)能(néng)完全(quán)解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端(duān)越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏(sū)的情况下(xià),城镇调(diào)查失业率较(jiào)去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去(qù)年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业(yè)率上升一定是(shì)失业增(zēng)加(jiā)的(de)结果,这(zhè)个判断对于(yú)全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题(tí),因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳(láo)动力波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人(rén)口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在此期(qī)间从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力(lì)数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数(shù)据解读(dú)时,披(pī)露了当前(qián)青年就业(yè)和失业人数(shù)的(de)基(jī)本情况:“初步(bù)测(cè)算(suàn)3月份(fèn)城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力(lì)市(shì)场的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动(dòng)力(lì)人(rén)数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形势(shì)好于去年(nián)同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势要好(hǎo)于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值(zhí),8月开(kāi)始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工作(zuò)经(jīng)验和技(jì)能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳(láo)动力(lì)调查数(shù)据,青(qīng)年(nián)失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的(de)青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育(yù)的(de),这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受(shòu)教(jiào)育(yù)程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业人员的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务(wù),知(zhī)识密(mì)度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就业(yè)分布基(jī)本(běn)一致。青年失业(yè)人(rén)口呈现出(chū)行业聚(jù)集的(de)特点,主要(yào)集(jí)中(zhōng)在5个大(dà)类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就(jiù)业集(jí)中的行(xíng)业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人(rén)口的行业分布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业(yè),往往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规模的(de)失业。因(yīn)此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何(hé)处之前,需要(yào)研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造(zào)到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服务(wù)业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四(sì)个行业(yè)是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年(nián)就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房地产(chǎn)等(děng)其(qí)他6个服务(wù)行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的(de)比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人(rén)员的受(shòu)教育年限,来计算(suàn)各行业的知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的平均(jūn)受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外,其他(tā)四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳(nà)的青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均受教育(yù)年限基本一致,即(jí)青年就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业(yè)。

  但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比(bǐ)例(lì)(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为各行业失业率的近(jìn)似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ),如(rú)信息技术、教育、科(kē)研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批发零售(shòu)业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值(zhí),这三个行业一(yī)季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率的(de)分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长的症结在于(yú)服(fú)务业就业(yè)复苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一(yī)方面(miàn),随着受(shòu)教育水平的(de)整体提高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技(jì)术等行(xíng)业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务(wù)业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大(dà)学教育的(de)青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青(qīng)年失业率,或(huò)成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)首先(xiān)取决于(yú)城镇青年人口(kǒu)数量,而(ér)后者来自于两部分(fēn),一(yī)是16-24年(nián)前(qián)的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而前者正好是(shì)建国以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较(jiào)难回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万(wàn)的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继(jì)续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是低于其他年龄段(duàn)群(qún)体,大部分(fēn)青年在(zài)校,并未进入劳(láo)动市(shì)场。二(èr)是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的(de)青年就业和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参(cān)与(yǔ)率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快(kuài)于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会(huì)指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人(rén)减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公(gōng)竞(jìng)争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年(nián)人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下(xià)三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难(nán)以改变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会越来(lái)越重要,这(zhè)也(yě)是人口(kǒu)长周期变(biàn)化的(de)影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个(gè)前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这(zhè)一(yī)概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业范(fàn)围,并非(fēi)针对全部就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全(quán)国青年人(rén)口数量为出(chū)发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年(nián)满(mǎn)16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口不计入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行两(liǎng)次全(quán)国劳动力抽(chōu)样调查,调查(chá)范(fàn)围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时(shí)准确(què)反映(yìng)劳动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城(chéng)市月度劳(láo)动力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国(guó)范围(wéi)内开展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右(yòu)。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人(rén)口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国(guó)就(jiù)业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年(nián)鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不(bù)及预(yù)期,经济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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