自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当(dāng)迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中杀(shā)出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输(shū)入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风(fēng)格(gé)不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片(piàn)直接(jiē)带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图三角形的边长公式小学，等边三角形的边长公式片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到(dào)对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便(biàn)是(shì)图(tú)片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

有(yǒu)行业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而三角形的边长公式小学，等边三角形的边长公式实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般(bān)的绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将(jiāng)创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年(nián)，人(rén)工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频引发关(guān)注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像，随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就(jiù)意(yì)味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分(fēn)人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多(duō)种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独(dú)立价值(zhí)和独立(lì)视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速(sù)进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要(yào)技(jì)术(shù)创新，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型(xíng)进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自(zì)然(rán)，这方面(miàn)，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力来支撑的(de)技术(shù)创新，将(jiāng)在人(rén)工智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期(qī)待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方(fāng)式，将创造的边际(jì)成本降(jiàng)低，让(ràng)万众(zhòng)受益。

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