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氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式,氧化铁和稀盐酸反应现象原因

氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式,氧化铁和稀盐酸反应现象原因 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市(shì)经济和(hé)信息化局等三部门拟组(zǔ)织(zhī)实施“北京市通用(yòng)人工智能产(chǎn)业(yè)创新伙伴计划”。其(qí)中提出,到2025年,基(jī)本形成(chéng)要素(sù)齐全、技(jì)术领先、生态完备(bèi)、可有力支撑数字(zì)经济高(gāo)质量发展的通用人工智(zhì)能(néng)产(chǎn)业发(fā)展格局。上下游(yóu)产业(yè)链布局持续优化(huà),优质算力、高质量(liàng)数据供给(gěi)支(zhī)撑能(néng)力大幅提升,大模(mó)型创新应用引(yǐn)领全国,每年落地10个以(yǐ)上重点场景商业化标杆(gān)应用并形成10个以上行业标(biāo)杆解决方(fāng)案,培育(yù)一(yī)批(pī)应用大(dà)模(mó)型(xíng)技术实现突破(pò)性(xìng)成长的(de)标杆企(qǐ)业,建(jiàn)成具有(yǒu)国际(jì)影响力的通用人工智能产业发展高地。

  主(zhǔ)要任(rèn)务(wù)方面,计划提到,加快(kuài)满足近期迫(pò)切(qiè)算力需求。发挥本(běn)市算力资(zī)源优(yōu)势,通过与云厂商(shāng)建立合作,加快(kuài)归集现有算力,为(wèi)市场主体(tǐ)提供多元(yuán)化优质普惠算力,保障本市大模型(xíng)团队和(hé)AIGC企业(yè)产品(pǐn)研发和技(jì)术创新。采(cǎi)用(yòng)用(yòng)户单位与大模型团队结对方式,对形(xíng)成场景应用模式或试点(diǎn)案(àn)例的本(běn)市(shì)大(dà)模型团队训练、初创企业行(xíng)业模型调(diào)优及(jí)行(xíng)业应(yīng)用推理(lǐ)算(suàn)力,给予(yǔ)10%的财政(zhèng)补贴。探索支持(chí)各区重点布局的产(chǎn)业园区(qū)、基(jī)地按照入驻即享(xiǎng)原则,对大模型企业给予(yǔ)算(suàn)力支持。

  计(jì)划还(hái)提到,谋划建设国家(jiā)级数据训练基地。在数(shù)据基础制度先行示范区(qū)布局中谋划(huà)建设国家级数据训练基地,探索高价值数(shù)据共享的版权、安全和激励(lì)机制(zhì)问题,推动形(xíng)成基于(yú)贡献(xiàn)的商业化合作模式。发挥(huī)本市(shì)从(cóng)事人工智能训(xùn)练数据的专业服务商(shāng)优势,为大(dà)模型预训练的(de)各(gè)个阶段所需的数据提供数据支(zhī)撑和技术服务,开发涵盖(gài)文本、图(tú)像、视频等(děng)多模(mó)态的高质(zhì)量数据集,助(zhù)力(lì)国家级数据训练(liàn)基地建设。支持发展基于AIGC技术(shù)的合成数据新产业。

  北(běi)京市(shì)通(tōng)用人(rén)工智能产业创新伙伴计划

  为抢抓(zhuā)通(tōng)用人工智能产业(yè)发展新机遇,推动大模型技术创新应用(yòng),拟(nǐ)组织实施“北京市通用人工智(zhì)能产业(yè)创新(xīn)伙伴计划”。伙伴计(jì)划聚焦于汇聚(jù)产(chǎn)业(yè)链上(shàng)下游(yóu)合作(zuò)伙伴(bàn),构建政产学研用深度融合的协(xié)同联动产业体(tǐ)系,推进大模型研(yán)发和应(yīng)用,解放和发展数字经济时代(dài)新的(de)生(shēng)产(chǎn)力,赋能(néng)千(qiān)行百(bǎi)业数智化(huà)转型,助力全球数字经济标杆城(chéng)市建设。

  一、指导思想

  以习近平新(xīn)时代中国特色(sè)社会主义思(sī)想为指(zhǐ)导,深入(rù)贯彻落实党的二十大精神(shén),深(shēn)刻把握(wò)人工智能技术演进(jìn)趋势和(hé)创新发展规(guī)律,充分发(fā)挥本市人工(gōng)智能(néng)领域(yù)的技术创新优势和(hé)产业资源(yuán)优势,围(wéi)绕人工智(zhì)能大模(mó)型的开发迭代,以场(chǎng)景应用(yòng)为牵引,集聚上下游(yóu)伙(huǒ)伴,优化配置算力、数据和算法(fǎ),加速大(dà)模型的(de)行业应用落(luò)地(dì),推(tuī)动(dòng)构建通用(yòng)人工智能产业生态,打造(zào)数字经济发展新的突破(pò)点、引(yǐn)爆点和增长点(diǎn)。

  二、工作(zuò)原(yuán)则

  创新驱动(dòng)。加快推动大模(mó)型基础理(lǐ)论、关键技术和应(yīng)用模(mó)式研究,取得一批标志性、引(yǐn)领性、示(shì)范性的创新(xīn)应用成果(guǒ),提升(shēng)北京人工智能创(chuàng)新策源能力。

  应用(yòng)牵引。有序推进本市智慧(huì)城市应用场(chǎng)景开放,加快推动大模型在行业应用领域尽早落地,不断提高场景应用的整体性(xìng)、系统性、可靠性(xìng)和前瞻(zhān)性(xìng),以场景应用(yòng)促进(jìn)技术和产品的(de)迭代升级(jí)。

  重点突(tū)破。围绕当(dāng)前智能算力(lì)不(bù)足(zú)、高质量数据(jù)供(gōng)给(gěi)不够等问题,抓住症结、精准施策(cè),利用我国在(zài)垂直领域的场景优(yōu)势,弥补关键薄弱环节,力争打通痛点、难点和(hé)堵(dǔ)点,实现(xiàn)行业大模型的率先突(tū)破。

  开放合作(zuò)。结合大模型发展关键(jiàn)环节,遴选各个(gè)环节合(hé)作伙伴,合作伙伴紧密合作(zuò)、高效(xiào)协同,形成产业链共(gòng)同体,共(gòng)投资源、共有成果、共(gòng)享收(shōu)益、共筑(zhù)生态。

  三、工作目标

  到(dào)2025年,基(jī)本形成要(yào)素齐全、技(jì)术领先、生态完备、可有力(lì)支撑数字经济(jì)高质量发展的通用人工(gōng)智能(néng)产业发(fā)展格局。上下游(yóu)产业链(liàn)布(bù)局持续优化(huà),优(yōu)质算力、高质量数据供(gōng)给支(zhī)撑能力大(dà)幅提升,大(dà)模型创新应用引(yǐn)领全国,每年落地(dì)10个(gè)以上重点场景商业化标杆应(yīng)用并形成10个以上行业(yè)标杆解决方案,培育一批应用大模(mó)型(xíng)技术实(shí)现突破(pò)性成(chéng)长的标(biāo)杆企业(yè),建成(chéng)具有国际影响力(lì)的通用人工智能产(chǎn)业发展高(gāo)地。 氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式,氧化铁和稀盐酸反应现象原因p>

  四、“伙伴计(jì)划”范围

  “伙伴计划”旨在搭(dā)建(jiàn)人工智(zhì)能大模型的开放(fàng)合作平台,建立(lì)协同合作(zuò)机(jī)制,寻找利益契合点和最大公约数,推进合作伙伴协同联动,实现资(zī)源(yuán)供给(gěi)充(chōng)裕、技术自主创新、应用落地见效、合作机制灵(líng)活(huó)的良性发(fā)展态势(shì)。具体划(huà)分(fēn)为五(wǔ)类伙伴,即算力伙伴、数(shù)据(jù)伙伴(bàn)、模型伙(huǒ)伴(bàn)、应(yīng)用伙伴和投(tóu)资伙伴。根(gēn)据(jù)自(zì)身业务(wù)类型,各类市(shì)场主体可(kě)承担一个或多(duō)个伙伴(bàn)角(jiǎo)色。

  (一)算力伙伴

  算力伙伴(bàn)提供(gōng)多元化高(gāo)质(zhì)量算(suàn)力资源,保(bǎo)障本市大模型企(qǐ)业和AIGC企业(yè)产品研发和技术创新,优先为本市大模型团队(duì)和(hé)创新企业提供优质算力(lì)服务,提供一系列(liè)的(de)人工智能开发增(zēng)值服务工具,降低中小企业和个(gè)人开(kāi)发者的算力使用门(mén)槛,扩大(dà)本市大模型发展集聚引领优势。

  (二)数据伙伴

  数(shù)据伙伴是数(shù)据要素市场中(zhōng)包括数据提供方、数据服务方、数据(jù)交易方在内的市(shì)场主体氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式,氧化铁和稀盐酸反应现象原因。针对大模型训练所需的高质量数据(jù),发挥(huī)数据提供方海量(liàng)数据资源优势,基于(yú)数据交易(yì)方搭建(jiàn)的流通(tōng)交易(yì)平台和数(shù)据(jù)服务方的(de)技术支撑,实现(xiàn)训练数据的有效供给及(jí)合规高效、安全有序的流动(dòng)。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴是(shì)服务(wù)政(zhèng)务、工业、医疗、交通、金融、教育、文旅等行(xíng)业的解决(jué)方案服务商(shāng),通过行业典型场景牵(qiān)引,在通用大模(mó)型的基础上开发行业(yè)模型,落地行业(yè)应用并提供日常服务,打通(tōng)模型即服务(wù)的最后一(yī)公里,并以行业模(mó)型(xíng)反哺(bǔ)通(tōng)用大模(mó)型技术的(de)迭代。

  (四)应用伙伴

  应用伙(huǒ)伴是指应(yīng)用大模型(xíng)能(néng)力支撑业务发展(zhǎn)的各类行业用户,通(tōng)过开(kāi)放自(zì)身典型场景,支撑打(dǎ)造基于行(xíng)业数(shù)据的精准模型,带动业务发展,实现差异化竞争优势(shì)。

  (五)投资伙(huǒ)伴(bàn)

  投资(zī)伙伴(bàn)以资本赋(fù)能通用人工智能产业发(fā)展,发(fā)挥孵化、引(yǐn)导、带动作(zuò)用(yòng),驱动科技创(chuàng)新(xīn)、培育标杆(gān)企(qǐ)业、促进项目落地,推动数字经(jīng)济高质量(liàng)发展。

  五、主要任务(wù)

  (一)加(jiā)快满(mǎn)足近期迫切算(suàn)力需求(qiú)。发挥本市算(suàn)力资源优势,通过与云(yún)厂商建立合作,加(jiā)快归集现(xiàn)有算(suàn)力,为市(shì)场主体提供(gōng)多元化优质普惠算力,保障本(běn)市大模型团(tuán)队和AIGC企业产品(pǐn)研发和(hé)技(jì)术创新。采用(yòng)用户单位(wèi)与大模(mó)型(xíng)团队结对方(fāng)式,对(duì)形成(chéng)场景应用模式或试点(diǎn)案例的本市大(dà)模型团(tuán)队(duì)训练、初创企(qǐ)业行业模型调优及行业应(yīng)用推理算力,给予10%的财政补贴(tiē)。探索支持各区重(zhòng)点布(bù)局的产业园区、基地按照入驻即享原则,对大模型企业给予算力(lì)支(zhī)持。

  (二)提升中(zhōng)长期算力(lì)供给能力。加快建设海淀区北京人(rén)工(gōng)智能(néng)公共(gòng)算(suàn)力、朝阳区北京(jīng)数字经济算力中心等重点(diǎn)项目,尽(jǐn)快形成算力供给(gěi),完善本市(shì)算力供给体(tǐ)系(xì)。建设北(běi)京市公共(gòng)算力服务平(píng)台,汇(huì)聚(jù)云(yún)厂商(shāng)和本地算力(lì),形成统(tǒng)一服务窗口并(bìng)实(shí)现算力任务调度,提升(shēng)集约化(huà)、规模化、专业化算力(lì)能力,以商(shāng)业化运(yùn)营为主、政府(fǔ)适度补贴(tiē)为辅,满足未来(lái)5-10年本市人工智能企业对算力的(de)规模(mó)化需(xū)求。提(tí)高环京(jīng)地区算力一体(tǐ)化(huà)服务能力,形成全国算力网(wǎng)络(luò)调(diào)度枢纽节点。

  (三)推出一批高质量训练数据。梳理大模型训(xùn)练(liàn)数据(jù)需求清(qīng)单和供(gōng)给目录,建(jiàn)立(lì)数据(jù)供需对接机(jī)制。基于(yú)市(shì)大数(shù)据中心(xīn)和(hé)北京国际(jì)大(dà)数据(jù)交易所探索建设可用于大模型(xíng)训练的公共数据专(zhuān)栏(lán)和社会数据专区,推动公(gōng)共数据和社会数据定向有条件(jiàn)开放。发挥(huī)在(zài)京国(guó)家机关、科研(yán)院所、企事业单位丰富的(de)数(shù)据资源优势,用好(hǎo)北京国际大数据(jù)交易所(suǒ)社会数据专区成果及智源研究院中文(wén)语料库,形成训练数(shù)据的定向供(gōng)给,对数据提供方给予一定比例的补贴支持。

  (四(sì))谋划建设国家级数据(jù)训练基地(dì)。在数据基础制度先行示(shì)范区布(bù)局中谋划建设(shè)国(guó)家级数据(jù)训练基地,探索高(gāo)价值(zhí)数(shù)据共享(xiǎng)的版权、安全和(hé)激励机(jī)制(zhì)问题,推动形成基于(yú)贡(gòng)献的商业(yè)化(huà)合作模(mó)式。发(fā)挥本市从事人工智能训练数据的专业服务(wù)商优势,为大(dà)模(mó)型预训练(liàn)的各个(gè)阶(jiē)段所需(xū)的(de)数据(jù)提供数据(jù)支(zhī)撑(chēng)和技术服务,开(kāi)发涵盖文本、图(tú)像(xiàng)、视频等多模态的高质量数据(jù)集,助力国家(jiā)级数据训(xùn)练(liàn)基地建设(shè)。支持发展基(jī)于AIGC技(jì)术(shù)的合成数据新(xīn)产业。

  (五)实施(shī)大模型应用(yòng)创新标杆试(shì)点工(gōng)程。围绕(rào)首都(dōu)之窗智(zhì)能问(wèn)答(dá)、在(zài)线导办(bàn)等(děng)场景,依托(tuō)私(sī)有化部署的算力集群(qún)资源,逐步开(kāi)展政务(wù)服(fú)务行(xíng)业专(zhuān)有(yǒu)模(mó)型训练、精调、剪枝、蒸馏等工作,赋(fù)能“12345接诉即办”辅(fǔ)助场景,总结专用模型实施部署经验,探(tàn)索政务服(fú)务大(dà)模型服务模式。支(zhī)持金融机(jī)构利用大模型技术打造“全能业务(wù)助理”,提升金融从业者的服务半径和服(fú)务质量。探(tàn)索大(dà)模(mó)型(xíng)助力智慧城市建设,推(tuī)动城市大脑等城市管理(lǐ)公共平台开放数据接口引入大(dà)模型辅助治理。

  (六)推动大模型赋能(néng)千(qiān)行(xíng)百业。支持本市企业在“模型即(jí)服务”人工智能产业(yè)链中布局,加强垂直领(lǐng)域攻关,实现重点(diǎn)场景应用(yòng)突破,丰富行业(yè)应用生(shēng)态(tài)。聚焦本市虚拟数字人、数字(zì)医(yī)疗、电商零售(shòu)等创新活跃的数据优势领域,加快推(tuī)进(jìn)大模型商业(yè)化落(luò)地(dì)应用,加速文字创造、人机交互(hù)、教育、影音(yīn)等(děng)场(chǎng)景落地应(yīng)用。加(jiā)速信息交互领(lǐng)域的数字化(huà)转型,变革(gé)知识(shí)创造行业生产方(fāng)式,激发持续的(de)数(shù)字创新活(huó)力,深度(dù)赋能千行百业。

  (七)培(péi)育(yù)软(ruǎn)件(jiàn)开发新范式。变革软件领(lǐng)域的开发应用模(mó)式,提升软(ruǎn)件生产力工具效能,利用生成式(shì)AI重(zhòng)构(gòu)企业软件(jiàn)。以开源聚合创(chuàng)新,构建大模(mó)型开源社(shè)区,吸引(yǐn)科研(yán)院(yuàn)所、代码托管平台、开发(fā)者及团(tuán)队在京形成(chéng)开放、包(bāo)容、活(huó)跃的创新氛(fēn)围。在(zài)基础(chǔ)软件领域引入(rù)大模(mó)型应用,提升(shēng)国产操作(zuò)系统、办公、设计、编程软件性能,丰富信创软件品类。加强工业软件与大(dà)模型融(róng)合,加(jiā)快推进智能工业软(ruǎn)件开发(fā)应用,提升软(ruǎn)件质量、丰富(fù)应用(yòng)功能(néng)。倡导模型即服务,提(tí)升云服(fú)务商、集成企业服务水平。鼓励互联网服(fú)务迭代升级,推(tuī)动涌现大模(mó)型+互联(lián)网新软件新服务。

  (八)实施大模型底层支撑性技(jì)术筑基工程。支(zhī)持企(qǐ)业加大研发投入,加(jiā)强(qiáng)互(hù)联协议(yì)、网络传(chuán)输、能(néng)耗优化等(děng)技术(shù)研发,提(tí)升片间互(hù)联速率,构建高速计(jì)算集群网络(luò)传输系统,提升芯片算力水平(píng)及集群表(biǎo)现。推进芯片制(zhì)造工艺(yì)突破(pò),加(jiā)速工艺(yì)能力建设进程,以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术(shù)代差,超(chāo)前布局先进(jìn)计算芯片新技(jì)术、新架(jià)构。开展面向不同(tóng)芯片架(jià)构、不同应用场景的软硬件(jiàn)精准(zhǔn)适配攻(gōng)关,加快不同芯片架构的接(jiē)口适(shì)配、共性(xìng)算子(zi)开发,加速推出基于自主算力的软硬一体化解决(jué)方案。

  六(liù)、组(zǔ)织实施

  (一(yī))多渠道(dào)征集伙伴(bàn)计(jì)划成(chéng)员。通(tōng)过(guò)有(yǒu)关(guān)部门邀请、企(qǐ)业自荐、行业组织推荐等(děng)方式(shì),广(guǎng)泛征集(jí)伙(huǒ)伴计划(huà)成员,形成伙伴计(jì)划成员(yuán)名单,发挥伙伴计划成员(yuán)资(zī)源优势,帮助(zhù)加快(kuài)大(dà)模型研发迭代、推广应用。

  (二(èr))建立常态化联系服(fú)务机制。建立与伙伴计(jì)划(huà)成员常态化联系服务机(jī)制,将伙伴计划成(chéng)员纳入市区两级重点企业服务机(jī)制。

  (三)加大资金(jīn)支持力度。利(lì)用高精(jīng)尖产业发展资金等支(zhī)持(chí)通用人工智能(néng)产业发(fā)展,推动(dòng)算(suàn)力基础设(shè)施建设(shè)、数据流通交易、关键技术(shù)研发等。充分利用高精(jīng)尖发展基(jī)金,加大(dà)对通用(yòng)人工(gōng)智能产业投资(zī),积极(jí)引入(rù)社会资(zī)本,鼓励设立(lì)通用(yòng)人工智能产业(yè)基金,加(jiā)大对企业(yè)投入力度。

  (四)广泛开展宣传引导。充分(fēn)发挥(huī)本市(shì)人工智(zhì)能领域行业(yè)协会(huì)、产业(yè)联盟等社会组织的作用,积极推(tuī)广伙伴计划,做(zuò)好(hǎo)政策(cè)宣(xuān)传,挖掘(jué)伙伴(bàn)成(chéng)员优秀(xiù)经验做(zuò)法、先进技术产品、试点示(shì)范案例,加大推广(guǎng)力度。

  (五(wǔ))加快大模型领域(yù)人才引育。支(zhī)持伙伴计划成员引(yǐn)育更多具有(yǒu)国际竞争力和发展潜力的人才,打(dǎ)造大模型人(rén)才(cái)集聚高地。

  (六)积极(jí)开展先行先试(shì)。努(nǔ)力在国(guó)家相关部委指导和支(zhī)持下(xià),争创国家数据基础制度先行(xíng)先试示范区,建立健全(quán)鼓励包容创新(xīn)和审慎(shèn)监管的环境氛围。

  市(shì)经济和信息化局

  市科委、中关村管委会

  市发(fā)展改革委

  2023年5月19日

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