自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一组(zǔ)关键词或(huò)者(zhě)一张照(zhào)片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控制点的(de)图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画面的(de)深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一(yī)，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出的(de美瞳最长一天可以戴多久，美瞳能戴多久一天)作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细(xì)观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是第(dì)四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在(zài)技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视(shì)频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单(dān)，创作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下(xià)一代(dài)互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就(jiù)在5万美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模态(tài)大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人(rén)工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有(yǒu)很(hěn)多(duō)需要爆发(fā)式增长的(de)算力来支(zhī)撑的技术创新，将在人工智能算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng)，期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的(de)边际成本降低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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