据(jù)媒体(tǐ)报道，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团队宣布了(le)一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够(gòu)处理光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望用于(yú)下一代(dài)人工(gōng)智能(néng)计算，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地(dì)模(mó)拟和(hé)理一对璧人还是一双璧人呢，一对璧人什么意思(lǐ)解人脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增长，对计算(suàn)能力也(yě)提出(chū)了(le)越来越高的要求，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时一对璧人还是一双璧人呢，一对璧人什么意思代的(de)要(yào)求。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了(le)3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神(shén)经元，它(tā)能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层(céng)的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自(zì)我的学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一(yī)种模(mó)仿生物(wù)神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和(hé)功能的数(shù)学(xué)模型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工神经元联(lián)结进行计算(suàn)。大多数(shù)情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在(zài)外(wài)界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神经(jīng)元相关业务的(de)上市公司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云计算和移动(d一对璧人还是一双璧人呢，一对璧人什么意思òng)互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经(jīng)元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神(shén)经元方(fāng)式感知认(rèn)知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类用户对(duì)算力的多样(yàng)化、可靠(kào)性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域(yù)，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科学与技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模的(de)全(quán)脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类大(dà)脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很(hěn)多不了(le)解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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