自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊鸡的三合生肖是什么 属鸡的6合生肖是什么生肖(jīng)喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的(de)图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此之(zhī)前，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但(dàn)是(shì)都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片(piàn)就(jiù)可以看出(chū)来(lái)，效(xiào)果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的(de)照(zhào)片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都(dōu)并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技(jì)圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视(shì)频引(yǐn)发关(guān)注并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一(yī)段(duàn)骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随(suí)手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为(wèi)内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建亦(yì)有(yǒu)关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大(dà)的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生(shēng)成内容(róng)，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能发(fā)展的(de)智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各(gè)类大模(mó)型的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力(lì)网(wǎng)络的(de)建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了(le)很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互(hù)一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。

此(cǐ)外，还(hái)有很多(duō)需要爆发式(shì)增长的算力来支撑(chēng)的(de)技术(shù)创新，将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光(guāng)，期(qī)待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容(róng)生产(chǎn)的(de)方式(shì)，将创造的(de)边(biān)际(jì)成本降低，让万众受益。

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