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个子矮可以抱着做,矮个子抱起来做

个子矮可以抱着做,矮个子抱起来做 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆解为(wèi)三(sān)方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率的上升,更重要却(què)被忽视的因素(sù)是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo),从分母端(duān)大幅推高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们(men)认(rèn)为(wèi),失业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià):(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)拆解为青年失(shī)业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来自失(shī)业(yè)增加,不要(yào)忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也(yě)是抬高(gāo)失业(yè)率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè),但是知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的(de)青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)高(gāo)的生产性(xìng)服(fú)务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢,服务业就(jiù)业(yè)复苏结构的(de)分(fēn)化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方面原(yuán)因:一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业(yè)观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增加不(bù)能完全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的(de)一部分(fēn),另一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情(qíng)况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失(shī)业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情(qíng)况下(xià),城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅(fú)下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三(sān)因素框架

  失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)主要是三个因素:①青年(nián)失(shī)业人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)的变化。这三(sān)个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业(yè)率时,经常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁个子矮可以抱着做,矮个子抱起来做人口(kǒu)失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是失业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却(què)是青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过(guò)大学教育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén个子矮可以抱着做,矮个子抱起来做),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)在(zài)3月就业数据(jù)解读时,披露了(le)当前(qián)青年就(jiù)业和(hé)失(shī)业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去(qù)年基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青年失业(yè)率每(měi)提(tí)高(gāo)1个点,带(dài)来(lái)32万左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青年失业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观(guān)点认(rèn)为,青年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和(hé)技能相对不熟(shú)练(liàn),往往在(zài)企业裁(cái)员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月(yuè)度劳动力调(diào)查数据,青年(nián)失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年(nián)龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后(hòu),剩(shèng)下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从(cóng)高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄(líng)越(yuè)低(dī),平(píng)均受教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例(lì)在其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受(shòu)大(dà)学(xué)教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  青年失业人口(kǒu)的(de)行业(yè)与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集(jí)中(zhōng)在5个(gè)大(dà)类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青(qīng)年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供应业,这四个行业是(shì)国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例(lì)增加(jiā)超2个点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等(děng)其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就(jiù)业(yè)的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员的(de)受(shòu)教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学(xué)研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年青年就(jiù)业(yè)流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限基本(běn)一(yī)致,即青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识(shí)密(mì)集(jí)型行(xíng)业(yè)的(de)青年失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年(nián)失业(yè)比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业总人数(shù)),除以各(gè)行业(yè)的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年就业(yè)人(rén)数/青(qīng)年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各行业(yè)失业率(lǜ)的近似(shì)替代指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看,知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)率大多(duō)高(gāo)于(yú)全年(nián)龄段失业(yè)率,如信息(xī)技(jì)术、教(jiào)育、科研(yán)服务、公共(gòng)管理等行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前(qián)三(sān)年均值(zhí),这三个行(xíng)业(yè)一季度(dù)复苏情况(kuàng)较好;知识密集(jí)程度更高的(de)房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结在(zài)于服务业(yè)就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年(nián)就业大量流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力(lì)是知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的生活(huó)性服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏(sū)结构分化(huà),带来的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而(ér)住宿(sù)餐(cān)饮等行业就业已经出(chū)现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青(qīng)年失业人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业(yè)率的(de)分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由(yóu)青(qīng)年人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这(zhè)将从(cóng)分母端(duān)推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两(liǎng)部(bù)分增(zēng)量未来(lái)都趋(qū)于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建国(guó)以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出(chū)生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年(nián)出(chū)生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年(nián)代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢(huī)复(fù),新增(zēng)城镇人(rén)口数量(liàng)会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十(shí)三(sān)五期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳(láo)动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入(rù)或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口普查(chá)时,青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于(yú)此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市(shì)场,在未(wèi)来经济(jì)和就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会(huì)影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化(huà)导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。从社会风(fēng)气来看,对(duì)学历(lì)的推崇导致(zhì)本科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将部(bù)分青年人初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要(yào)

  失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时,有必要(yào)明(míng)晰这一概念的两个(gè)要点:一(yī)是调查(chá)失(shī)业(yè)率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未包含在内(nèi)。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数(shù)量(liàng)为(wèi)出发(fā)点,未区分人(rén)口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构的问(wèn)题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各(gè)概(gài)念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参(cān)加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业(yè)率来自(zì)全国月度劳(láo)动(dòng)力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正式实施,每(měi)年进行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳(láo)动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内(nèi)开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年(nián)度(dù)调(diào)查的五分之一左右。全(quán)国每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我(wǒ)国年(nián)度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人(rén)口(kǒu)抽样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一次的(de)人口(kǒu)普(pǔ)查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的(de)就业数(shù)据(jù)质量更高。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会(huì)根据普查(chá)数据进行修正,但(dàn)结(jié)构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预(yù)期,经(jīng)济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业:从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公司

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