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两个土上下结构念什么加偏旁，两个土上下结构念什么语音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数(shù)字艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关(guān)键词(cí)或者一张照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的(de)惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自(zì)回(huí)应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱(luàn)真了(le)。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人(rén)照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存(cún)在异常。

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有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人(rén)的手，但最新(xīn)看到(dào)的图(tú)片已经有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和(hé)商(shāng)业层面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧情内容(róng)的视(shì)频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素(sù)的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下(xià)实(shí)现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术(shù)的(de)发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业(yè)界(jiè两个土上下结构念什么加偏旁，两个土上下结构念什么语音)也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突破(pò)，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世(shì)界交(jiāo)互一(yī)样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。