据(jù)媒体报道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美(měi)国(guó)得克萨斯大学的一个科(kē)研(yán)团队宣布了一项重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模(mó)拟和(hé)理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人士分(fēn)析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提(tí)出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有开发一文钱等于多少人民币，一贯钱相当于现在多少钱出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科(kē)研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元(yuán)，它能学习和处(chù)理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网络，机(jī)器(qì)自主分辨参数，不断地(dì)将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结(jié)构(gòu)和功(gōng)能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的(de)人工神经元(yuán)联结(jié)进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网(wǎng)络(luò)能在外界信(xìn)息的基础上改变内部(bù)结构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经(jīng)元(yuán)相关(guān)业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具体(tǐ)来(lái)看(kàn)，科大(dà)讯(xùn)飞的(de)讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计算和(hé)移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用(yòng)了(le)对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用一文钱等于多少人民币，一贯钱相当于现在多少钱(yòng)类似的人工神经(jīng)元方式感(gǎn)知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力(lì)资源的融(róng)合调度及(jí)弹性(xìng)供(gōng)给，满足(zú)各类用户对算力(lì)的多(duō)样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研(yán)究院，依托公司全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人(rén)士表示，关(guān)于(yú)人(rén)类(lèi)大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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