据媒体(tǐ)报道(dào)，来(lái)自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研(yán)团队宣(xuān)布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其(qí)能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望(wàng)用(yòng)于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地模(mó)拟(nǐ)和(hé)理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊(kān)载于(yú)最新一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人(rén)工智能应用的发(fā)展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力(lì)也(yě)提出(chū)了越来越高的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层的神(shén)经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习(xí)和(hé)认知科学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神(shén)经系统(tǒng)，特(tè)别是(shì)大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工(gōng)神经元联结进(jìn)行计(jì)算(suàn)。大多(duō)数(shù)情况(kuàng)下(xià)人(rén)工神经网络(luò)能在外界(jiè)信息的基础上改变内部(bù)结构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整理，近(jìn)期(qī)在互动易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深(shēn)水海纳(nà)等，具(jù)体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大家用炒菜锅生铁好还是熟铁好，铸铁锅和生铁锅哪个对身体好讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数据(jù)、云计算和移(yí)动互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应用结(jié)合，在(zài)应用(yòng)中不断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经<家用炒菜锅生铁好还是熟铁好，铸铁锅和生铁锅哪个对身体好strong>元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神经(jīng)元方式感(gǎn)知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实(shí)现全(quán)国范(fàn)围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的(de)多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务(wù)平(píng)台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还(hái)有很多(duō)不了(le)解(jiě)的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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