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区别词和形容词的异同举例,区别词和形容词的异同点

区别词和形容词的异同举例,区别词和形容词的异同点 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素(sù)拆解为(wèi)三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)。通(tōng)过三(sān)因(yīn)素(sù)框架,我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)上升,更重要却(què)被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),从分母端(duān)大(dà)幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业人口只能(néng)将(jiāng)失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们区别词和形容词的异同举例,区别词和形容词的异同点认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为(wèi)青年失业(yè)人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来自失业(yè)增加,不要(yào)忽(hū)略分母(mǔ),劳动力的(de)下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年(nián)就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服(fú)务(wù)业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行业,但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏(sū)的(de)主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服(fú)务业(yè)就业(yè)复苏结构的分化(huà),带(dài)来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市(shì)场(chǎng);三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复(fù)苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示区别词和形容词的异同举例,区别词和形容词的异同点strong>

  正 文(wén)

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的(de)情(qíng)况下,城镇调查失(shī)业(yè)率较去年同期(qī)大幅(fú)下(xià)降0.9个(gè)点,但青(qīng)年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年(nián)失业人(rén)口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对(duì)于全年龄(líng)段失业率来说并没(méi)有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称(chēng)经济(jì)活动(dòng)人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不(bù)能忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定(dìng)在(zài)7.8亿(yì),整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动(dòng)的(de)是失(shī)业人(rén)口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数(shù)据(jù)解读时(shí),披露了当(dāng)前(qián)青年(nián)就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人(rén),没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳动力市(shì)场的(de)青年3219万人(rén),其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动(dòng)力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人(rén)员比去(qù)年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四(sì)个(gè)月青年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每(měi)提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势要(yào)好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看(kàn),受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达(dá)到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失(shī)业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分失业人(rén)群后,剩(shèng)下的青年失业人(rén)口中(zhōng),第一大失业原因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失业(yè)人群(qún)中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教育程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制(zhì),接受大学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以(yǐ)下就业(yè)人员的(de)受教育程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年(nián)就业分(fēn)布基(jī)本一(yī)致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特点,主要(yào)集中在5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来(lái)看(kàn),青年失业人口的(de)行业分(fēn)布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往往(wǎng)也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年(nián)失业人口来自何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大(dà)量流入(rù)服务(wù)业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业(yè)和工业(yè)。2010年(nián)这(zhè)四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产等(děng)其他(tā)6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均(jūn)增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业就业人员的(de)受教育年限(xiàn),来计算各行业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个行业的(de)平均受教育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次(cì)是:科学(xué)研(yán)究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅(fú)均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业(yè)比例变动与行(xíng)业平均(jūn)受教育年限基本一致(zhì),即(jí)青年就业(yè)从知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是(shì)知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各(gè)行(xíng)业的青(qīng)年(nián)就业比例(lì)(该行业的(de)青年就(jiù)业人数/青年就业(yè)总人数(shù)),来(lái)作为各行业(yè)失业率(lǜ)的近(jìn)似(shì)替(tì)代指标。以这(zhè)个指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的(de)增速缺口。分行业来看(kàn),批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值,这(zhè)三个(gè)行业一(yī)季度复苏情况较好;知识(shí)密集(jí)程度更高(gāo)的房地产业、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的分子端来看,当前青年(nián)失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面(miàn),随(suí)着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年(nián)就(jiù)业(yè)大量流向知(zhī)识密集型服务业(yè),如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的生(shēng)活性服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过大学(xué)教育的(de)青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步入(rù)人口负增(zēng)长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分(fēn),一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部(bù)分增(zēng)量(liàng)未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正(zhèng)好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这(zhè)两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两(liǎng)个特(tè)点,一(yī)是低于其他(tā)年(nián)龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年(nián)就业和失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)时(shí),青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的(de)在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  失业人(rén)口的增加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力(lì)减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以改变(biàn)失业率(lǜ)的(de)分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下降(jiàng)可(kě)能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要,这(zhè)也是(shì)人口长周期(qī)变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青(qīng)年失业率的两个(gè)前(qián)置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有必(bì)要(yào)明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就业人(rén)口,不包括乡村就业(yè),2022年(nián)底我(wǒ)国城乡(xiāng)就(jiù)业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全(quán)国(guó)青(qīng)年人口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未区(qū)分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的(de)分母不含(hán)没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社(shè)会经济活(huó)动的人员。包括就业(yè)人员和失业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人口不计入(rù)劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据(jù)此(cǐ)推(tuī)算(suàn)城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来看,失业率(lǜ)来(lái)自全国(guó)月度劳动力调(diào)查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围(wéi)为中国大(dà)陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确反映劳动力市(shì)场变化情况(kuàng),建立了(le)31个大(dà)城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年(nián)1月(yuè),全国(guó)月(yuè)度劳动力(lì)调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的五分之一左右。全(quán)国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入就(jiù)业调(diào)查,长表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查(chá)的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据(jù)进行修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七(qī)普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据(jù)的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业(yè)人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告(gào)信息

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布时间区别词和形容词的异同举例,区别词和形容词的异同点(jiān):2023年5月(yuè)26日

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