据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和(hé)美国得(dé)克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研团队宣布了一项重要(yào)成(chéng)就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够(gòu)处(chù)理(lǐ)光和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能(néng)计算，也有(yǒu)助(zhù)科(kē)学家更(gèng)好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智(zhì)能应用的(de)发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了(le)越来越高的要求，只有开发(fā)出革(gé)命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要求。而此次(cì)科(kē)研人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原子的(de)人工神经元，它能(néng)学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层层(céng)的(de)神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数(shù)，不断(duàn)地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神(shén)经网络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学(xué)领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结(jié)构和(hé)功能的(de)数(shù)学(xué)模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改(gǎi)变内部结(jié)构，具(jù)备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经(jīng)元(yuán)相(xiāng)关业务的上市(shì)公司(sī)阿富汗改名现在叫什么包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳(nà)等(děng)，具体情(qíng)况如下：

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　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了(le)对大(dà)脑的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神(shén)经元方式(shì)感知(zhī)认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务门户(hù)，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足(zú)各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大(dà)学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台(tái)，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不(bù)过(guò)，值(zhí)得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事(shì)实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是如(rú)何利用(yòng)这15种(zhǒng)特(tè)征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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