自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的(de)一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用，与(yǔ)人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

好好记住我在你体内的感觉 data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉(jué)和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它的(de)帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的(de)照片，草图(tú)也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了(le)视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的(de)人都(dōu)可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说(shuō)一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的视(shì)频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的(de)构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对(duì)于(yú)一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型(xíng)的(de)发(fā)展(zhǎn)同(tóng)时，更(gèng)应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域(yù)提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发式增长的(de)算力来(lái)支撑的技(jì)术创新(xīn)，将(jiāng)在人工智能算(suàn)力(lì)网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式，将(jiāng)创造(zào)的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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