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100块钱值多少美元,100美元是几百元钱

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  方(fāng)差是各个(gè)数据与平均数之差的平方的(de)和的平均数,公式为:

  其中,x表示样本的(de)平均数,n表(biǎo)示(shì)样本的数量,xi表示个体,而s^2就表(biǎo)示(shì)方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达(dá)式:两(liǎng)个数的和与这两(liǎng)个数(shù)的差的积等于这两个(gè)数(shù)的(de)平方差。

  此即平方差公式(shì)

  标准差(chà):标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均(jūn)差平方的算(suàn)术平均数的平方(fāng)根(gēn),用σ表示。

  在概率统计中最常(cháng)使用作为统计分布程度(dù)上的测量。

  标准差是方差的算术(shù)平(píng)方根。

  标准(zhǔn)差能反(fǎn)映一个(gè)数据(jù)集(jí)的离(lí)散程度。

  扩展资料:

  方(fāng)差和标(biāo)准差是测算离散趋势最(zuì)重要(yào)、最常用的(de)指标。

  方差(chà)是各变(biàn)量值与其均值离差平方(fāng)的平均(jūn)数,它是测(cè)算数值(zhí)型数据离散程(chéng)度的(de)最重要的方法。

  标准(zhǔn)差为方差(chà)的算术平方根(gēn),用(yòng)S表示(shì)。

  标准差可以(yǐ)当作不确定性的(de)一种(zhǒng)测(cè)量。

  例如在物理(lǐ)科学中,做(zuò)重复(fù)性测(cè)量(liàng)时,测量数值集合的标准差(chà)代表这些测量的精确(què)度(dù)。

  当要决定测(cè)量值是否(fǒu)符合预测(cè)值,测量值的(de)标准差占(zhàn)有(yǒu)决定性重要角色:如果测量平均(jūn)值与(yǔ)预测值相差太远(yuǎn),则认(rèn)为(wèi)测量值与预测值互相(xiāng)矛(máo)盾。

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