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反射弧包括哪五个部分，反射弧包括哪五个部分顺序 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们(men)可(kě)以(yǐ)在(zài)应用中输入(rù)一(yī)组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的(de)图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于数字(zì)图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图，人(rén)物的(de)姿势和画(huà)面的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

反射弧包括哪五个部分，反射弧包括哪五个部分顺序rong>难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经过警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了(le)很多(duō)担(dān)忧，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频(pín)的(de)创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确(què)切内容的(de)视频，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高(gāo)清，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部(bù)分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的(de)先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力(lì)即将(jiāng)到来。

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紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

反射弧包括哪五个部分，反射弧包括哪五个部分顺序不(bù)过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大力的(de)支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的(de)算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。