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妥否的意思是什么，妥否的用法 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的(de)关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一样的(de)画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创作(zuò)的(de)一种基(jī)于控制点的(de)图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代(dài)表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度(dù)信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示(shì)词(cí)来(lái)碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼(bī)真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一(yī)个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已(yǐ)经超过(guò)大部分(fēn)人(rén)的(de)想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的(de)内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一(yī)块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展(zhǎn)也可以看(kàn)出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模型(xíng)、图(tú)像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的(de)智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的(de)支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面，多模(mó)态大(dà)模型是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的(de)重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的(de)算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训(xùn)练，到(dào)双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。