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一般一个家庭一个月用多少吨水,一吨水多少钱

一般一个家庭一个月用多少吨水,一吨水多少钱 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为三(sān)方面(miàn):①青年(nián)失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架,我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要(yào)却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的(de)青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的(de)三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自(zì)失业增(zēng)加,不要忽(hū)略(lüè)分(fēn)母,劳动力的(de)下(xià)降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的(de)青年失业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到(dào)服务、知(zhī)识密集(jí)程度由(yóu)低到(dào)高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高(gāo)行业,但是(shì)知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识(shí)密(mì)集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务(wù)业(yè)复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的(de)分(fēn)化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对(duì)应(yīng)的(de)出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人(rén)口从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市场;三(sān)是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业(yè)率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升(shēng);③青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外(wài)需、房地产等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞(cí)职居多(duō);三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育一般一个家庭一个月用多少吨水,一吨水一般一个家庭一个月用多少吨水,一吨水多少钱多少钱>

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调(diào)查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素(sù)框架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业(yè)人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的(de)变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们(men)讨(tǎo)论失业(yè)率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结(jié)果,这个(gè)判(pàn)断对(duì)于全年(nián)龄段失业率来(lái)说并(bìng)没有问(wèn)题,因为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年(nián)劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业(yè)率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业(yè)率变动的却(què)是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计(jì)局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当前青年(nián)就业(yè)和(hé)失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学(xué)生(shēng);参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力(lì)人(rén)数与(yǔ)去年基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期(qī)多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四(sì)个月青(qīng)年失业形势好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率每(měi)提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业(yè)人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失(shī)业人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这(zhè)与(yǔ)当前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我国青年失(shī)业率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年(nián)失(shī)业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群(qún)体由于工作经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查(chá)数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未(wèi)工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例(lì)从高到(dào)低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)。各年(nián)龄段失业人(rén)群(qún)中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受教育程度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)的(de),这(zhè)一比(bǐ)例在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育(yù)程度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大(dà)学教(jiào)育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下就业(yè)人员的受(shòu)教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造到服务(wù),知识密度(dù)从(cóng)低到(dào)高

  青年失业人口(kǒu)的行业(yè)与青年就业(yè)分布基(jī)本一(yī)致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年就(jiù)业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)了(le)60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业(yè)来看(kàn),青年失业人口的行业(yè)分布(bù)是由(yóu)就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸纳(nà)就(jiù)业(yè)占比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要(yào)研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等(děng)其他(tā)6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业人员(yuán)的受(shòu)教育年限,来计(jì)算(suàn)各(gè)行(xíng)业的知识(shí)密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是(shì):科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是(shì)知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)比例(lì)(该行业的青年(nián)失业(yè)人(rén)数/青年失业总人数(shù)),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来作为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看,知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  一(yī)季度服务(wù)业复苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均(jūn)高于(yú)疫情前三年均值(zhí),这三个行业(yè)一季度复(fù)苏(sū)情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程(chéng)度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子(zi)端来看,当前青年(nián)失业人员(yuán)增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业就业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一(yī)方面(miàn),随着受教(jiào)育水平的整体提(tí)高,青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密(mì)集程度较低的生活性服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化(huà),带来的青(qīng)年失业人(rén)口和(hé)25-59岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学教育的(de)青年失(shī)业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由青年人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母端(duān)推升(shēng)青年失(shī)业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超(chāo)2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人(rén)口最高(gāo)超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可能仍(réng)然较难回到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规模。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他年龄(líng)段群体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年(nián)就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率(lǜ)下(xià)一般一个家庭一个月用多少吨水,一吨水多少钱降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的(de)在(zài)校生增加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和(hé)就(jiù)业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化时,也(yě)会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风(fēng)气(qì)来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上(shàng)会(huì)将部(bù)分青(qīng)年(nián)人初次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  4.结(jié)论(lùn):未来失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母端(duān),城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来(lái)失业人口会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和(hé)数据说明

  青年(nián)失业(yè)率的两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时,有必要明晰这一(yī)概念的两个要(yào)点:一是调(diào)查失业(yè)率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人(rén)口并未(wèi)包含在内(nèi)。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青年(nián)人口数量为出发点,未区(qū)分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无(wú)特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要(yào)求(qiú)参加社会经济(jì)活动的人员。包(bāo)括就(jiù)业人(rén)员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业(yè)人口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据(jù)来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查正式在全(quán)国范围内开展,调查范围(wéi)覆(fù)盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的(de)五分(fēn)之一左右。全国每(měi)月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的(de)人(rén)口抽(chōu)样(yàng)调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一次的人口普(pǔ)查则在(zài)长表部分纳入就业调(diào)查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的(de)就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数(shù)据进(jìn)行修正,但结构数据(jù)仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全国就业(yè)人员约(yuē)为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布(bù)机(jī)构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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