自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词(cí)也可(kě)以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和(hé)计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的(de)存(cún)在异(yì)常(cháng)。

有行业人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样的(de)图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方向性改变(biàn)的(de)一个代表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站或许就是(shì)视(shì)频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频(pín)引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的(de)人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多(duō)么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更(gèng)应(yīng)该关注(zhù)算力(lì)网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终(zhōng)极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的(de)技术(shù)创新，将在(zài)人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露(lù)出曙光，期待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式，将创造(zào)的边(biān)际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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