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司马光好学文言文翻译及注释,司马光好学文言文翻译及原文

司马光好学文言文翻译及注释,司马光好学文言文翻译及原文 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济(jì)和信息化(huà)局等三部门拟(nǐ)组织实施“北京市通用人工智(zhì)能产业创(chuàng)新(xīn)伙伴(bàn)计划”。其(qí)中提出(chū),到2025年,基本形(xíng)成要素齐全、技(jì)术领(lǐng)先、生态完备、可有(yǒu)力支撑数字经济高质量(liàng)发(fā)展的(de)通用人工智(zhì)能(néng)产业发展格局。上(shàng)下游产业链布局持续(xù)优化,优(yōu)质(zhì)算力(lì)、高质量(liàng)数(shù)据供给支撑能力大幅(fú)提升,大模型创新(xīn)应用引领全国,每年落地10个(gè)以(yǐ)上重点(diǎn)场(chǎng)景商业化标杆应用并形成10个以上(shàng)行(xíng)业标(biāo)杆解决方案,培育一批应用大模型(xíng)技(jì)术实现突破性成长的标杆企业,建(jiàn)成具有国(guó)际影响(xiǎng)力(lì)的(de)通用人工智能产业发(fā)展高地。

  主要任(rèn)务(wù)方面,计划提到,加快(kuài)满足近期迫切(qiè)算(suàn)力需求。发挥(huī)本市算力(lì)资(zī)源优势,通(tōng)过(guò)与云(yún)厂商(shāng)建立合作(zuò),加快归集现有算(suàn)力,为市场主(zhǔ)体提供(gōng)多元化优质普(pǔ)惠算力,保障(zhàng)本市大模型团队和(hé)AIGC企业产品研(yán)发(fā)和(hé)技术创新。采用用户单位与(yǔ)大模型(xíng)团(tuán)队结对方式,对形成场景(jǐng)应(yīng)用模式(shì)或试点案例的本(běn)市大模型(xíng)团队训练、初创企业行业模型调优及行业应用推理算(suàn)力,给予(yǔ)10%的财(cái)政(zhèng)补贴。探索支持各(gè)区重点布局的产(chǎn)业园区、基地按照入(rù)驻即享原(yuán)则,对大模型企业给予算力支持。

  计划还提到,谋划(huà)建设国(guó)家级数据训练基地(dì)。在数据基(jī)础制度先行示范(fàn)区布局中谋(móu)划建设国家级数据(jù)训(xùn)练基(jī)地,探(tàn)索高价(jià)值数据共享的版权(quán)、安全和激励机制问题,推动形(xíng)成基于贡献(xiàn)的商业(yè)化(huà)合作模式。发挥本市从事人工(gōng)智能训练数据的专业(yè)服务商优势,为大模型预训练(liàn)的各个阶段(duàn)所需的数据提供数据支撑和技术服务,开发涵盖文(wén)本(běn)、图像、视频(pín)等(děng)多模态(tài)的(de)高质量数据集,助力(lì)国(guó)家级(jí)数据训练基地(dì)建设。支持发展基于AIGC技术的合(hé)成数据新产业。

  北京(jīng)市(shì)通用人工智能(néng)产业创新伙伴计划

  为抢抓通用(yòng)人工智(zhì)能(néng)产业(yè)发展新机遇(yù),推(tuī)动大模型技术创新应用,拟(nǐ)组织实施“北京(jīng)市通用人工智(zhì)能产(chǎn)业创新伙(huǒ)伴计(jì)划(huà)”。伙伴(bàn)计划聚焦于汇聚产业(yè)链上下游(yóu)合(hé)作伙伴,构建政(zhèng)产学(xué)研用(yòng)深度融合的(de)协同联动产业(yè)体(tǐ)系,推进大模型研发和应用,解放和发展数(shù)字经济时(shí)代新的生产力,赋能千(qiān)行百业(yè)数(shù)智化转(zhuǎn)型(xíng),助(zhù)力全球数字经济标杆城市(shì)建设。

  一(yī)、指导思想

  以习近(jìn)平新时代中国(guó)特色社会主(zhǔ)义思(sī)想(xiǎng)为指导,深入贯彻落(luò)实党(dǎng)的二十大精神,深(shēn)刻把握人工智(zhì)能技(jì)术演进趋势和创(chuàng)新发展规律,充分发挥本市人工智(zhì)能领(lǐng)域的(de)技术创新优势(shì)和产业资源优势,围绕人工智(zhì)能大模型(xíng)的开发迭代,以场景应(yīng)用为牵引(yǐn),集聚上下游(yóu)伙伴,优(yōu)化配(pèi)置算力、数据(jù)和算(suàn)法,加速大模型(xíng)的行(xíng)业应用落地,推动构建(jiàn)通用人工智能产业(yè)生(shēng)态,打(dǎ)造数字经济发展(zhǎn)新的突破点、引爆(bào)点和增长点。

  二、工作原则

  创新驱(qū)动。加快推(tuī)动大模型(xíng)基(jī)础(chǔ)理论、关(guān)键(jiàn)技(jì)术(shù)和应(yīng)用模(mó)式(shì)研究(jiū),取得一批标(biāo)志(zhì)性、引领性、示范性的(de)创新应用成(chéng)果(guǒ),提升北京人工智能创新策源(yuán)能力。

  应用牵引。有序(xù)推进本市智慧城(chéng)市应用(yòng)场景(jǐng)开放(fàng),加快推动大(dà)模(mó)型在行业应用领(lǐng)域尽早落地,不断提(tí)高(gāo)场景(jǐng)应用的整体性、系统性(xìng)、可(kě)靠性(xìng)和(hé)前(qián)瞻性(xìng),以场景应(yīng)用促进技术和(hé)产品的(de)迭(dié)代(dài)升级。

  重点突破。围绕(rào)当前智能(néng)算力(lì)不足、高质量数据供(gōng)给不够等问题(tí),抓住症结(jié)、精准施策,利用我国在垂(chuí)直领(lǐng)域的场景优势,弥(mí)补关键薄弱(ruò)环(huán)节(jié),力争打通(tōng)痛点(diǎn)、难点和堵点,实现行业大模型(xíng)的率先突破。

  开放合作。结合大模型发展关键环(huán)节,遴选各个环节合作伙伴,合(hé)作伙伴紧密合作、高效协同,形成产业链共同体,共投资源、共(gòng)有(yǒu)成(chéng)果、共(gòng)享(xiǎng)收益(yì)、共筑生态。

  三、工作(zuò)目标

  到2025年,基(jī)本形成要素齐全(quán)、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经(jīng)济高质量发展的通用(yòng)人工智能产业发(fā)展格局(jú)。上下游产业链布局持续优化,优质(zhì)算力、高质量数据供给支撑能力大(dà)幅提升,大模型创新(xīn)应用引领全(quán)国,每(měi)年(nián)落地10个以上重点场(chǎng)景商业化标杆(gān)应用并形(xíng)成10个以上(shàng)行业标(biāo)杆(gān)解决方案,培育(yù)一批(pī)应用(yòng)大模型技术(shù)实现突破(pò)性(xìng)成长的标杆企业,建成具有(yǒu)国际影响力的通用人(rén)工智能产业发展高地(dì)。

  四、“伙(huǒ)伴(bàn)计划”范(fàn)围

  “伙伴计划(huà)”旨(zhǐ)在搭建人工智能大模型的开放合作平台(tái),建(jiàn)立协同合作机(jī)制,寻找利益契(qì)合点和(hé)最(zuì)大公(gōng)约(yuē)数,推进(jìn)合(hé)作伙(huǒ)伴协(xié)同联(lián)动(dòng),实现资源供给充裕(yù)、技术自(zì)主创新、应(yīng)用落(luò)地见效(xiào)、合作机制灵活的良性发展态势。具(jù)体划分为(wèi)五类伙伴,即算(suàn)力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙(huǒ)伴和投资(zī)伙伴。根(gēn)据自(zì)身(shēn)业务类型,各(gè)类市场主体可承担一个(gè)或多(duō)个伙(huǒ)伴(bàn)角(jiǎo)色。

  (一)算力伙伴

  算力(lì)伙伴(bàn)提供(gōng)多元化高质(zhì)量算力资(zī)源,保障本市大模(mó)型企业和(hé)AIGC企业产(chǎn)品研发和(hé)技术(shù)创新,优先(xiān)为本市大模型团(tuán)队(duì)和创新企业提(tí)供优质算力服务,提供一系列(liè)的人工智能(néng)开发增值(zhí)服务工(gōng)具,降低(dī)中小企业(yè)和个人开(kāi)发者的算力使用门槛,扩大本市(shì)大(dà)模型发(fā)展集聚引(yǐn)领优(yōu)势(shì)。

  (二)数据(jù)伙(huǒ)伴

  数据伙伴是数据要素(sù)市场中包括(kuò)数据提供(gōng)方、数(shù)据(jù)服务(wù)方、数据交易方在内(nèi)的市场主(zhǔ)体。针对大模(mó)型训练所需的高质量数据(jù),发挥数据提供方海量数据资源优势,基(jī)于数据交易方搭建的流通(tōng)交易(yì)平台和数据服(fú)务方的技术支撑,实现训(xùn)练数据的有效供给及合规高(gāo)效、安全有序的流(liú)动。

  (三)模型(xíng)伙(huǒ)伴

  模型伙(huǒ)伴(bàn)是(shì)服务政务(wù)、工(gōng)业、医疗、交(jiāo)通、金融、教育、文旅等行业的解决方案服务商,通过行业典型场(chǎng)景牵引,在通用大(dà)模型的基础上开(kāi)发行业模(mó)型,落地(dì)行(xíng)业应用并提供日常服务,打通模型即服务的最后一(yī)公里,并以行业模型反哺(bǔ)通(tōng)用大(dà)模型技术的(de)迭代。

  (四)应用伙(huǒ)伴

  应用伙(huǒ)伴是指应用(yòng)大模型能力支撑(chēng)业务发展(zhǎn)的各类行业(yè)用户,通过开放自身典型场景,支撑打(dǎ)造(zào)基于行业数据的(de)精准模(mó)型(xíng),带动(dòng)业务发展,实现差异化(huà)竞争优势。

  (五)投(tóu)资伙伴

  投(tóu)资伙伴以资本赋能通用(yòng)人工(gōng)智能产业发展,发(fā)挥孵(fū)化(huà)、引导、带动(dòng)作用,驱动(dòng)科技创新、培(péi)育标(biāo)杆企业、促进(jìn)项目落地,推动数(shù)字经(jīng)济高质(zhì)量发(fā)展(zhǎn)。

  五、主要任(rèn)务

  (一)加快满(mǎn)足近(jìn)期(qī)迫(pò)切算力(lì)需求(qiú)。发挥本市算力(lì)资源优势,通过与云厂商建立(lì)合作,加快归集现有算(suàn)力,为市场(chǎng)主体提供多元化优质普惠算(suàn)力(lì),保障本市(shì)大模型(xíng)团队和AIGC企业产品研发(fā)和(hé)技术创新。司马光好学文言文翻译及注释,司马光好学文言文翻译及原文采用用户单位(wèi)与大(dà)模型团队结对方式(shì),对形成场景应用模(mó)式或试点案例的本市大模型团队训(xùn)练、初创企(qǐ)业(yè)行业模型调优及行业应(yīng)用推理算力,给(gěi)予10%的财政(zhèng)补司马光好学文言文翻译及注释,司马光好学文言文翻译及原文贴(tiē)。探(tàn)索支持各区重点布局的(de)产(chǎn)业园区、基地按照入(rù)驻即享原则,对大模型企业给予算力支持。

  (二)提升中长期算(suàn)力供给能力。加快建设(shè)海(hǎi)淀(diàn)区北京(jīng)人工智能公共算(suàn)力、朝(cháo)阳区北京数字经济(jì)算力(lì)中心(xīn)等重(zhòng)点项目(mù),尽(jǐn)快形(xíng)成算力供给,完善本(běn)市算力供给(gěi)体系。建设北京市公(gōng)共(gòng)算力服务(wù)平台,汇聚云厂商和本地算力,形(xíng)成统一服务窗口并实现算力任(rèn)务(wù)调度,提升集(jí)约化、规模化、专业化(huà)算力(lì)能(néng)力,以商业化运营为主、政府(fǔ)适(shì)度补贴为辅,满(mǎn)足未来5-10年本市人工智能企业(yè)对算(suàn)力(lì)的(de)规(guī)模化需求。提高环京地区算(suàn)力一体(tǐ)化服务能力,形成全国算力网络调度枢纽节点。

  (三)推出一批高质(zhì)量训练(liàn)数(shù)据。梳理大模型训练(liàn)数据需求清单(dān)和供给目录,建(jiàn)立数据供需(xū)对接机制。基于市大数据中心和北京国际大数据交易所探(tàn)索建(jiàn)设可(kě)用于大模型训练的(de)公(gōng)共数据专(zhuān)栏(lán)和(hé)社会数据(jù)专区(qū),推动公共数据和社会数(shù)据定向有条件开放。发挥在京国家(jiā)机关、科研院所、企事业单(dān)位(wèi)丰富的数据资源优势,用好北京国际大(dà)数(shù)据(jù)交易所社会数据专区(qū)成果及智源研(yán)究院中文(wén)语料库,形(xíng)成训(xùn)练(liàn)数据的定向供给,对数据提(tí)供方给予一定比例的补(bǔ)贴支(zhī)持。

  (四)谋划(huà)建设(shè)国家级数(shù)据训练基地。在(zài)数据基(jī)础制度(dù)先行示范区布局(jú)中谋划建设国家级(jí)数据训(xùn)练(liàn)基地(dì),探索(suǒ)高价值数据共享的(de)版权、安全和(hé)激励机(jī)制问题,推动(dòng)形(xíng)成基于(yú)贡(gòng)献的商业化合作模式。发(fā)挥(huī)本市从(cóng)事人工(gōng)智能(néng)训练数据的专业(yè)服务商优势,为大模型预训(xùn)练(liàn)的各(gè)个阶段所需的数据提供数据支撑和(hé)技术服务,开发涵(hán)盖(gài)文本、图像、视频等多模态的高质量(liàng)数据集(jí),助力国(guó)家级数据训(xùn)练基地建设。支持(chí)发展基于AIGC技术(shù)的(de)合成数据新产(chǎn)业。

  (五)实施大模(mó)型应用创新标(biāo)杆试点工(gōng)程。围绕首都之窗智(zhì)能问答、在线导办(bàn)等场景(jǐng),依托私有化部署的算力集群资(zī)源,逐步开展政(zhèng)务服务行业专有模型训(xùn)练、精调、剪(jiǎn)枝(zhī)、蒸馏等工作(zuò),赋(fù)能“12345接诉即(jí)办”辅(fǔ)助场景,总结(jié)专用模型实施部(bù)署(shǔ)经验,探索政务服务大模型服务模式。支持金融机构利用(yòng)大(dà)模型技术打造“全能业务助理(lǐ)”,提升金融从业(yè)者的服(fú)务半径和服务质(zhì)量。探索大模型助力智慧(huì)城市建设,推动城市大脑(nǎo)等城市管理公(gōng)共平(píng)台开(kāi)放数据接口引入大模型辅助治理。

  (六)推动大模型(xíng)赋(fù)能(néng)千行百业。支持本市(shì)企业在(zài)“模型(xíng)即(jí)服务”人工智能产业链中布(bù)局,加强垂直(zhí)领域攻关,实(shí)现(xiàn)重点场景应用突破,丰(fēng)富行业(yè)应(yīng)用生态(tài)。聚焦本市虚拟数字人(rén)、数字医疗(liáo)、电(diàn)商零售等创新活跃(yuè)的数据(jù)优势领域,加快(kuài)推进大模型商业化落地应用(yòng),加(jiā)速(sù)文字创造、人(rén)机交互、教育、影音等场景落地(dì)应用。加速信(xìn)息交互领域的数字化(huà)转(zhuǎn)型,变革知识创造行业(yè)生产方式,激发持续的数(shù)字创新活力(lì),深度赋能千行百(bǎi)业(yè)。

  (七)培育软(ruǎn)件开发新范(fàn)式(shì)。变(biàn)革(gé)软件(jiàn)领域的(de)开发应用(yòng)模式,提升软件生产(chǎn)力工具(jù)效能(néng),利(lì)用生成式AI重(zhòng)构企业软件。以开源(yuán)聚合创新,构建(jiàn)大模型(xíng)开源社区(qū),吸引(yǐn)科研(yán)院所、代码托管(guǎn)平台、开发者及团队(duì)在(zài)京(jīng)形成(chéng)开(kāi)放、包容、活跃的创新氛围(wéi)。在基础软件领域引入大(dà)模型(xíng)应用,提升国产(chǎn)操作系统(tǒng)、办公(gōng)、设(shè)计、编程软件(jiàn)性能,丰富信(xìn)创软件品类(lèi)。加强工(gōng)业软件与大(dà)模(mó)型融(róng)合(hé),加快推进智能工业软件开发应用,提(tí)升软件质量、丰富(fù)应用(yòng)功能。倡(chàng)导模型即服务,提升云服(fú)务商、集(jí)成企业(yè)服务水平。鼓(gǔ)励互联网服务迭代升(shēng)级,推动(dòng)涌现大模型+互联网新软件新服务。

  (八(bā))实施大模型底层支撑(chēng)性技术筑基工(gōng)程。支(zhī)持企业加大(dà)研(yán)发投入,加强(qiáng)互(hù)联协议、网络传输、能耗优化等技(jì)术研发,提(tí)升片(piàn)间互联速率,构建高速计(jì)算集群网络传输系统,提升芯片算(suàn)力水平及集群(qún)表现。推进芯片制造工艺突破,加速工艺能力建(jiàn)设(shè)进(jìn)程,以Chiplet技(jì)术进步弥补(bǔ)先(xiān)进工(gōng)艺技术代(dài)差,超前布局先进计算芯片新(xīn)技术、新(xīn)架构。开(kāi)展面向不同(tóng)芯(xīn)片架(jià)构、不同(tóng)应(yīng)用场景的(de)软硬(yìng)件(jiàn)精(jīng)准(zhǔn)适配(pèi)攻关,加快不同(tóng)芯(xīn)片(piàn)架构的接口适配、共性算(suàn)子开(kāi)发,加速推出(chū)基于自主算力的软硬一体(tǐ)化解(jiě)决方(fāng)案。

  六(liù)、组织(zhī)实施(shī)

  (一)多渠道(dào)征集伙(huǒ)伴(bàn)计划成员。通过有关(guān)部门(mén)邀请、企业(yè)自荐、行业组织推(tuī)荐(jiàn)等方式(shì),广泛征集(jí)伙伴计(jì)划成员,形成伙伴计划成员(yuán)名单,发挥伙伴计(jì)划(huà)成员资源优(yōu)势,帮助加(jiā)快大模(mó)型研发(fā)迭代、推广(guǎng)应用。

  (二)建(jiàn)立常态化联系服务机制。建立与伙伴计划(huà)成员(yuán)常态(tài)化联系服(fú)务机(jī)制,将伙伴(bàn)计划成(chéng)员(yuán)纳(nà)入市(shì)区两级(jí)重(zhòng)点企(qǐ)业服务机(jī)制。

  (三)加大资(zī)金支持(chí)力(lì)度。利用高精(jīng)尖产业发展资(zī)金等支持(chí)通用人工智能产业发展,推动算力基础设施(shī)建设(shè)、数据流通交易、关键(jiàn)技术研发等。充分(fēn)利用高精尖发展基(jī)金,加大对通用人工智能产业投资,积极引入(rù)社会资本,鼓(gǔ)励(lì)设立通(tōng)用人工智能产业基金,加(jiā)大(dà)对企业投入力度。

  (四)广泛(fàn)开展(zhǎn)宣传(chuán)引导。充分发挥本市人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域(yù)行业协会、产业(yè)联盟等社会组织(zhī)的(de)作用,积极推广伙伴计划(huà),做好政策(cè)宣(xuān)传,挖掘伙伴成员优秀经验做(zuò)法、先进技术(shù)产(chǎn)品、试点示(shì)范案例,加大推(tuī)广力度。

  (五(wǔ))加快大模型领(lǐng)域人才引育。支持伙伴(bàn)计划(huà)成员引育更(gèng)多具有(yǒu)国际(jì)竞争力和发展潜力的(de)人(rén)才(cái),打(dǎ)造大模型人才集聚高(gāo)地(dì)。

  (六(liù))积(jī)极开展先(xiān)行先(xiān)试。努力(lì)在国(guó)家相关部委指导(dǎo)和支持(chí)下(xià),争创国家数据基础(chǔ)制度(dù)先行(xíng)先试示范区,建立健(jiàn)全(quán)鼓励(lì)包(bāo)容创新和审慎监(jiān)管的环境氛围。

  市经济和信息(xī)化局

  市科委、中关村管委会(huì)

  市发展改(gǎi)革委

  2023年5月19日

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