自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次(cì)公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词(cí)也可以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作(zuò)的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出(chū)的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的(de)漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一像火花像蝴蝶段绍荣是谁杀的下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的(de)是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业能得(dé)到(dào)有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支(像火花像蝴蝶段绍荣是谁杀的zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术创新(xīn)，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很多(duō)需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网络支(zhī)撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模(mó)型(xíng)和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造(zào)的边际成本降低，让万众受(shòu)益(yì)。

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