市场调查|社会调查|问卷调查|市场执行|店面验收|神秘客|满意度-提供最专业的市场信息咨询服务-宁波信恒新市场信息咨询有限公司市场调查|社会调查|问卷调查|市场执行|店面验收|神秘客|满意度-提供最专业的市场信息咨询服务-宁波信恒新市场信息咨询有限公司

乌苏里江在哪,乌苏里江在俄罗斯叫什么

乌苏里江在哪,乌苏里江在俄罗斯叫什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年(nián)失业率的(de)因素拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升,更(gèng)重要却被忽视(shì)的因素是青年(nián)人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年(nián)失业人口只能将(jiāng)失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人(rén)口会(huì)随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率),据此可将(jiāng)青年(nián)失业率拆(chāi)解为青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参(cān)与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的(de)下降,也是抬高(gāo)失业率的重要(yào)原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构(gòu)变化(huà)较(jiào)大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的(de)主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢,服(fú)务业就业复(fù)苏结构的(de)分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù),新(xīn)增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因(yīn):一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēn乌苏里江在哪,乌苏里江在俄罗斯叫什么g)加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年(nián)劳(láo)动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上(shàng)升;②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之(zhī)二(èr)接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是(shì)一(yī)季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  3.分(fēn)母端(duān):人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研(yán)究疫情后(hòu)留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的(de)主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失(shī)业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经(jīng)济活动(dòng)人(rén)口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不(bù)能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为青年(nián)劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了(le)4万(wàn)左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六普的9%提(tí)高(gāo)到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口(kǒu)在(zài)此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力(lì)数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业率变动的却是(shì)青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业(yè)人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青年就业和(hé)失(shī)业人数的基本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与劳动(dòng)力市场的(de)青年(nián)6418万人,主体为在校学生(shēng);参(cān)与劳动力市(shì)场的青年(nián)3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基本(běn)持平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人(rén)员(yuán)比去年同期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四(sì)个(gè)月青年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左右(yòu)的新增失业人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四个月(yuè)青年(nián)失业形势要好于去年(nián),这与当(dāng)前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业(yè)影响,我国(guó)青年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步(bù)回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  失(shī)业原因方面(miàn),近7成(chéng)青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于(yú)工(gōng)作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工(gōng)作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群(qún)体中(zhōng)这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后(hòu),剩(shèng)下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业(yè)原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。各年龄段(duàn)失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育的,这(zhè)一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受(shòu)教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄(líng)限制(zhì),接受(shòu)大(dà)学(xué)教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以下(xià)就(jiù)业人(rén)员的(de)受教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受(shòu)过大学(xué)教育的(de)占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业(yè)与(yǔ)青(qīng)年就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出(chū)行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来看,青(qīng)年失业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳(nà)就业占比较(jiào)大(dà)的(de)行(xíng)业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何处(chù)之前,需要研究青年就业的行(xíng)业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特(tè)点。

  青年(nián)就业(yè)从(cóng)工农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业(yè)是国民经济分类的农业和(hé)工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其(qí)他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件(jiàn)和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他(tā)四个行业(yè)是过去十年(nián)青年就业流入(rù)的(de)主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动与行(xíng)业平均(jūn)受教育(yù)年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失(shī)业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年(nián)失业人数(shù)/青(qīng)年失业总人数),除(chú)以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年失业率大(dà)多高于全(quán)年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年一(yī)季(jì)度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情(qíng)前三年均值,这(zhè)三个(gè)行业一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息(xī)技术服务业(yè)的(de)缺(quē)口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子端来看(kàn),当前青年失(shī)业人员增长的症结在(zài)于服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏的(de)结(jié)构(gòu)不均(jūn)衡(héng)。一(yī)方面,随(suí)着受教育水平(píng)的整(zhěng)体提高,青年(nián)就(jiù)业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就(jiù)业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业(yè)的一季(jì)度就(jiù)业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育的青年(nián)失(shī)业(yè)人口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主要(yào)由(yóu)青年(nián)人口和(hé)劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国(guó)开始步入(rù)人口负增(zēng)长(zhǎng)时(shí)代(dài),城镇青年(nián)劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入(rù)长期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口(kǒu)数(shù)量(liàng),而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu),这两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能(néng)仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以上,继(jì)续(xù)高速增(zēng)长空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参与率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是(shì)低(dī)于其他年龄(líng)段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进入(rù)劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市(shì)场,在未来经济和(hé)就(jiù)业好转后会(huì)回到劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局曾(céng)在(zài)发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明(míng)就业形势(shì)恶化时(shí),也会影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上会将(jiāng)部分青年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会(huì)随着经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母(mǔ)下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是(shì)调查(chá)失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全(quán)部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内(nèi)。因此,许多针对(duì)青年(nián)失业(yè)率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发(fā)点,未(wèi)区分人(rén)口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率(lǜ)的分母不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力(lì),参(cān)加或要求参加社会(huì)经济活动的(de)人员。包(bāo)括就业人(rén)员(yuán)和失业人员”,因此没有就(jiù)业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据(jù)此推算(suàn)城乡失业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从数据来(lái)看,失业(yè)率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围(wéi)为中国大陆的(de)城镇和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调(diào)查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调(diào)查样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年(nián)一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普(pǔ)查数(shù)据进(jìn)行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数(shù)据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息乌苏里江在哪,乌苏里江在俄罗斯叫什么(xī)

  证券研究报(bào)告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载:市场调查|社会调查|问卷调查|市场执行|店面验收|神秘客|满意度-提供最专业的市场信息咨询服务-宁波信恒新市场信息咨询有限公司 乌苏里江在哪,乌苏里江在俄罗斯叫什么

评论

5+2=