自聊天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn)，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的(de)真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异常。

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得(dé)到重视(shì)，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都团费收缴标准是多少钱，团费收缴标准是多少钱一个月是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智(zhì)能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的(de)地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一(yī)些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出(chū)独立(lì)价值和(hé)独(dú)立视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本(běn)约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力的(de)支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工(gōng)智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多需(xū)要爆发式增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的(de)技术创新，将在人(rén)工智能算(suàn)力网络支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆(fù)内(nèi)容生产的(de)方式，将创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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