芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)

　　占烁 联系(xì)人(rén)

　　投(tóu)资要点(diǎn)

　　·核心(xīn)观(guān)点(diǎn):我们(men)将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因(yīn)素(sù)拆解为三(sān)方面(miàn)：①青年失业人口，②青年总人(rén)口，③劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)，失业率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu)/（总人口×劳动(dòng)参与率）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升，更重(zhòng)要却被忽视(shì)的(de)因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降(jiàng)，带来(lái)16-24岁(suì)劳动力(lì)减少，从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持(chí)平，新(xīn)增约132万青年(nián)失(shī)业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2％，但(dàn)实际(jì)青年失业率却高达19.6％。我(wǒ)们认为，失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而(ér)减少，但青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源，抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

　　·青年(nián)失业(yè)率的(de)三因素框架：（1）失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率），据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率上升未必来(lái)自失(shī)业增加，不要忽略(lüè)分母，劳动力(lì)的(de)下降，也(yě)是(shì)抬高失业(yè)率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年，青年失(shī)业人口只增加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万，带(dài)动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人(rén)口：（1）从总量来(lái)看，当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万人，失业(yè)人数632万人，比去(qù)年4月增加约(yuē)70万(wàn)，较七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方(fāng)面，近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职，被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教(jiào)育程度来看，三分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青(qīng)年就业(yè)的结构变化较(jiào)大，呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3％的(de)青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出(chū)的青(qīng)年(nián)就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为维度，青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业，但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。

　　·（5）服(fú)务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业，而知识密集程度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢(màn)，服务业就业复(fù)苏(sū)结构的分化(huà)，带(dài)来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

　　·分母端(duān)的青年(nián)劳动力(lì)：（1）青年人口：出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)对应(yīng)的出生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外，我国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减速，新增城镇人口从(cóng)十三五期间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点，但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián)，已经下降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因：一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万(wàn)；二是部分群体因(yīn)就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场；三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间推迟(chí)，降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失(shī)业人口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的情况下，对(duì)应青年失业率应该从12.8％提(tí)高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分，另(lìng)一部(bù)分则来自分母端(duān)，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng)：①青(qīng)年失(shī)业人口增加，同时劳动力减少，青(qīng)年失业率(lǜ)上升；②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅，青年失业(yè)率(lǜ)上升；③青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少，失业人(rén)口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅，青年失业率下(xià)降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失业人(rén)口会随着疫情后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少，但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端越来越重要。

　　·风(fēng)险提(tí)示：服务业分化未收窄；青年劳动参与率出现明显下降；外需、房地产等不及预期，经济和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

　　目(mù) 录

　　1. 青年(nián)失业率的(de)三因素框(kuāng)架

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职(zhí)居多；三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知识(shí)密(mì)度从低到高

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参(cān)与率均下降，带来(lái)劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参(cān)与率：超预期下降

　　4. 结论：未(wèi)来失业(yè)率的分母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重要

　　5. 附(fù)录：概念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下，城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn)，但青年(nián)失业率却(què)较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留(liú)下(xià)的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推(tuī)高(gāo)青年失业率。

　　1.青年失业(yè)率的(de)三因素框架

　　失(shī)业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/（总人口×劳(láo)动参(cān)与率）

　　据此(cǐ)可见，影响青年失业率的主要(yào)是(shì)三个因素：①青年失业人(rén)口；②青年总人口；③劳动参(cān)与率(lǜ)，其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动力(lì)的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

　　三个因(yīn)素(sù)的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时，经常认(rèn)为失业(yè)率上(shàng)升一定(dìng)是失业增加(jiā)的结(jié)果，这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题，因为我国的劳动(dòng)力(lì)总量（也称经济活动人口）在2015年之前一直在上升，2015年后略有下降，到2021年末下(xià)降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年(nián)失业率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变动，因(yīn)为(wèi)青年(nián)劳动力(lì)波动幅度更(gèng)大。

　　例如(rú)2010-2020年，青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万，青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口普查期间（2010-2020年），青年(nián)失业人口从496万增加(jiā)到500万，仅增加(jiā)了4万左右，约为2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的(de)0.1％，但青年失业率却从六(liù)普的9％提高(gāo)到七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下降，16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至(zhì)3903万人，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿，整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失业率(lǜ)变(biàn)动的是(shì)失业(yè)人(rén)口数(shù)量(liàng)（分子），但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务(wù)业复(fù)苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职(zhí)居(jū)多(duō)；三分之二(èr)接受过大学教育

　　从总量来(lái)看(kàn)，当前城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人(rén)，失业(yè)人(rén)数632万人，比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万，较(jiào)七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在(zài)3月就业数(shù)据解读时，披露(lù)了(le)当前(qián)青年就业和失业人数的(de)基本情况：“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年9637万人，没有参(cān)与劳动力(lì)市场的青(qīng)年6418万人(rén)，主体为在校学(xué)生(shēng)；参与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的青年3219万人(rén)，其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本(běn)持(chí)平，今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点，青年失业人员比去年同期多70万人左右，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从(cóng)增(zēng)量看(kàn)，今年(nián)前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势(shì)好于去年同期。假设(shè)2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万，青年失业率(lǜ)每(měi)提高(gāo)1个点，带(dài)来(lái)32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个点，但(dàn)从新增青年失业(yè)人(rén)口来(lái)看(kàn)，今年(nián)1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看，今(jīn)年前四个(gè)月青年失业形势要(yào)好于去年，这与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关系。凛冽和凌冽的区别是什么，凌冽与凛冽拼音>

　　从节(jié)奏来看，受夏(xià)季(jì)毕(bì)业影响，我国青年(nián)失业率一般在(zài)上半年(nián)逐渐提(tí)高，7月(yuè)达(dá)到峰(fēng)值，8月开始逐步(bù)回落，预计(jì)5-7月青(qīng)年(nián)失(shī)业率或将继续小幅(fú)攀(pān)升。

　　失业原因方(fāng)面，近(jìn)7成青年失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职，被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种观点认为，青年群体由(yóu)于工(gōng)作(zuò)经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练，往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据，青(qīng)年(nián)失(shī)业主要原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职，被裁员的比例明(míng)显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》，有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比59％，其(qí)他年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我们(men)剔除这部分失业人群(qún)后，剩下的青年失业人口中(zhōng)，第(dì)一大失业原因是(shì)主动辞职(zhí)，占比(bǐ)68.2％，单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比(bǐ)，裁员(yuán)比例(lì)从高到低依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分(fēn)之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大(dà)学教育。各(gè)年(nián)龄(líng)段失业人群中，年龄越低，平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2％是接(jiē)受过大学教育的，这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人(rén)口的(de)受教育程度(dù)也(yě)大(dà)致类似，青年人由(yóu)于(yú)年龄限(xiàn)制，接受(shòu)大学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁，整体来看35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制造到服务，知识密度(dù)从低到高

　　青年失业人口的(de)行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的(de)特(tè)点，主要(yào)集中在5个大类(lèi)行(xíng)业，2020年占比分别为：批发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民(mín)服(fú)务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65％左右。同时，这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就(jiù)业集(jí)中(zhōng)的行业，吸(xī)纳了60.7％的青(qīng)年就业。从行业来看，青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的行(xíng)业(yè)分布是由就业(yè)分布决定的，吸(xī)纳就业占比较大的行业，往往也(yě)贡献了(le)较(jiào)大规模的失(shī)业(yè)。因(yīn)此(cǐ)，在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之前，需要(yào)研究青年就(jiù)业(yè)的行(xíng)业(yè)结构(gòu)。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大(dà)，呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特(tè)点。

　　青年就业从工(gōng)农业(yè)大量(liàng)流(liú)入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应(yīng)业(yè)，这四个行(xíng)业(yè)是国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3％的(de)青年就业(yè)人(rén)口，到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降至2.5％，分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增(zēng)加超2个(gè)点，其中(zhōng)，教育业为(wèi)5.3％，租赁(lìn)和商务服务为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫(wèi)生和社(shè)工为2.0％。另(lìng)外，建(jiàn)筑(zhù)业和房(fáng)地产等(děng)其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

　　以受教育年限作为维度，青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教(jiào)育年限，来计(jì)算各行业的知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均受(shòu)教育年限在14年(nián)以上，依次是：科学(xué)研究与(yǔ)技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传(chuán)输、软件和信息技(jì)术(shù)服务（14.2）>；卫生和社会(huì)工(gōng)作（12.1），除(chú)金融业(yè)外(wài)，其他四个行业是(shì)过去十年青年就业流(liú)入(rù)的(de)主要行业(yè)，吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业比例的增幅均居(jū)前(qián)列。如图10，各行业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)变动与(yǔ)行业平均受教(jiào)育年限基本一致，即青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

　　但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)比例（该行业的青年(nián)失(shī)业人数/青年失(shī)业总人数），除以各行(xíng)业的青年(nián)就(jiù)业比例(lì)（该(gāi)行(xíng)业的青年就业人数/青年就业(yè)总(zǒng)人(rén)数），来作为各行(xíng)业(yè)失业(yè)率的近似替代(dài)指标。以这个指标(biāo)来看(kàn)，知识(shí)密(mì)集型行业的青(qīng)年失业(yè)率大多高(gāo)于全年龄段失业(yè)率，如信息(xī)技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管理等行业(yè)，体现在(zài)图11中，都位于(yú)右下方(fāng)。

　　2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

　　一(yī)季度服务业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看，批(pī)发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点，而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三(sān)年均(jūn)值(zhí)，这(zhè)三个行(xíng)业(yè)一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo)；知识(shí)密集程度更高的房地(dì)产(chǎn)业(yè)、租(zū)赁和(hé)商务(wù)服务(wù)业、信(xìn)息技术服务业(yè)的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度复苏(sū)相对较慢。

　　因此从失业率的分子端(duān)来看，当前青年失(shī)业人员增长的症(zhèng)结在(zài)于服务(wù)业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面，随着受教(jiào)育水平的整体提高，青年就业(yè)大(dà)量(liàng)流向知识密集(jí)型服务(wù)业，如教育、信息技(jì)术等行业。另(lìng)一方(fāng)面，年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱后，经济(jì)复(fù)苏的(de)主力(lì)是知识密集(jí)程度较(jiào)低的生活性服务业，而(ér)知识密集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复(fù)苏结构分化，带来的(de)青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善，应(yīng)届生就业压(yā)力(lì)大(dà)；而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经出现回暖(nuǎn)，但(dàn)对(duì)于三分之(zhī)二接受过大学教育的青(qīng)年失业人口而(ér)言，这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与率均下降，带来劳动力减少

　　青年失(shī)业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端是城镇青年劳动力，主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国(guó)开始(shǐ)步(bù)入(rù)人口负增长时代(dài)，城镇青年劳(láo)动力可(kě)能将步(bù)入(rù)长期(qī)下(xià)降通道，这将从(cóng)分母端推(tuī)升(shēng)青年失(shī)业(yè)率，或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口(kǒu)：出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

　　城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先(xiān)取(qǔ)决于(yú)城镇青(qīng)年人口数量，而后者来(lái)自于两部分，一是16-24年前的(de)出(chū)生人口，二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口，这两部分增(zēng)量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的(de)出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万，到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口，这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì)，出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

　　另一(yī)方面(miàn)，我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐(zhú)年减少，十(shí)三五期(qī)间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱，人员流动恢复(fù)，新增(zēng)城镇人口数量(liàng)会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长(zhǎng)，但可能仍然较(jiào)难回到十(shí)三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达(dá)到65％以上(shàng)，继续高(gāo)速增长空间有限，从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)：超(chāo)预期下降

　　青年劳动参与率有两个特点，一是低于其他年龄段(duàn)群(qún)体，大部分青年(nián)在校，并未进入劳(láo)动(dòng)市场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数，当(dāng)前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口中，有3219万进(jìn)入(rù)或有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时，青年劳动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年(nián)，青年劳动参与率下降6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅三年，该指标已(yǐ)经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

　　近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

　　一是(shì)16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万，年均增(zēng)加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时间(jiān)里，该年龄段的(de)在校生增加了493万，年(nián)均增长246.5万，远远快于(yú)此(cǐ)前(qián)十年增速。

　　二(èr)是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场，在(zài)未来(lái)经(jīng)济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后(hòu)会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月，国家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6％以上(shàng)”，说明就业形势恶化时，也会(huì)影响劳动(dòng)参与率。

　　三是就(jiù)业观念的(de)变(biàn)化导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来(lái)看，对学(xué)历的(de)推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年(nián)轻人减少，加上考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈，发展(zhǎn)至“二战”“三战”，客(kè)观上(shàng)会将部(bù)分青年人初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu)，从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

　　4.结(jié)论：未来失业率的分母端可能会越来越重要

　　失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同，在失业(yè)人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的(de)情况下(xià)，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分，另(lìng)一(yī)部分则来自分母端，城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

　　考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开(kāi)始(shǐ)负增长，未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能(néng)出(chū)现以下三(sān)种情况：

　　①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失业(yè)率上(shàng)升；

　　②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少，但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅，青年失(shī)业率上升；

　　③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少，失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅，青年(nián)失(shī)业率下降。

　　我们认为，未来失(shī)业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少，但经(jīng)济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要，这也是人口长周期变化的(de)影响之一。

　　5.附(fù)录：概念和数据说明

　　青年(nián)失业率的(de)两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时(shí)，有必(bì)要(yào)明晰(xī)这(zhè)一概念的两个(gè)要(yào)点：一是调查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业(yè)范围，并非针对全部就业人(rén)口(kǒu)，不包括乡村就业，2022年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)城乡(xiāng)就业大(dà)约分别占63％、37％，近四成的就业(yè)人口并(bìng)未包(bāo)含在内。因此，许(xǔ)多针对青年(nián)失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点，未区(qū)分人(rén)口总量与城乡结构的问题，有失偏颇。本(běn)篇报(bào)告如无特别说明，各概念均是指城镇就业口径。

　　二是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局(jú)的(de)定义，“劳动力(lì)指年满16周岁，有劳动能力，参加(jiā)或(huò)要求参(cān)加社会经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”，因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿，其中(zhōng)只有68％属于劳(láo)动力，约(yuē)为7.8亿(yì)，而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿，据此(cǐ)推算(suàn)城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左右。

　　从数据(jù)来看，失(shī)业率来自全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施，每年进行两(liǎng)次全(quán)国劳动(dòng)力抽样调(diào)查，调查范围为中国(guó)大(dà)陆的(de)城镇(zhèn)和乡村，调查(chá)对象(xiàng)为16岁(suì)及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月，为更及时准确反映(yìng)劳(láo)动力市场变化情况(kuàng)，建立了(le)31个大(dà)城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月，又将月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月，全国月度劳动力(lì)调查正式(shì)在全国范围内开展，调查范(fàn)围覆盖(gài)全(quán)国所有(yǒu)地级市。

　　月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰，是年(nián)度调查的五(wǔ)分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调查约12万户(hù)，2020年(nián)全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国年度人(rén)口调(diào)查样(yàng)本(běn)比例(lì)为1‰，五年一次的人口抽样调查样本比例为1％。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入(rù)就业调查，长表抽样比例是10％左右，因(yīn)而人口普查的就业数(shù)据质量更高。

　　就业(yè)人员总数(shù)会根据普查数(shù)据进行(xíng)修正，但结构数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿(yì)人；而七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右，误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中，2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风(fēng)险提示(shì)

　　（1） 服务业分(fēn)化未(wèi)收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出(chū)现明显下降；

　　（3） 外(wài)需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不及预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证(zhèng)券研究(jiū)报告凛冽和凌冽的区别是什么，凌冽与凛冽拼音strong>：【芦(lú)哲&；占烁】青(qīng)年就(jiù)业：从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家(jiā)），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时间(jiān)：2023年5月(yuè)26日

　　报告发布机(jī)构：德邦证券股份有限公(gōng)司(sī)