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华诞是什么意思,用在什么地方,生辰华诞是什么意思

华诞是什么意思,用在什么地方,生辰华诞是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能(néng)将失(shī)业(yè)率拉(lā)升(shēng)至(zhì)16.2%,但(dàn)实(shí)际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失(shī)业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失(shī)业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三(sān)个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也是抬高(gāo)失(shī)业(yè)率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的(de)青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业(yè)人(rén)员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈现出(chū)从制(zhì)造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业主要(yào)转向服务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业(yè),而知识密集(jí)程度(dù)较高(gāo)的(de)生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的(de)分化(huà)。

  ·分母端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二(èr)是(shì)部分(fēn)群(qún)体因就业(yè)形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业人口的(de)增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一(yī)部分则来(lái)自(zì)分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失(shī)业人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率较(jiào)去年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失业率(lǜ)却(què)较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失(shī)业率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素(sù):①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变化。这三个(gè)因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常(cháng)认为失(shī)业(yè)率上(shàng)升一(yī)定是(shì)失业增加(jiā)的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没有问题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则(zé)不能(néng)忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动(dòng)的是失业人(rén)口数(shù)量(分子(zi)),但决定青(qīng)年(nián)失(shī)业率变动的却(què)是青年(nián)劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学教育<华诞是什么意思,用在什么地方,生辰华诞是什么意思/strong>

  华诞是什么意思,用在什么地方,生辰华诞是什么意思从(cóng)总量来(lái)看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青(qīng)年就业和(hé)失业人(rén)数的基本情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人(rén),其中就(jiù)业人(rén)数2587万(wàn)人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)人数与去年基本(běn)持(chí)平,今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点,青年(nián)失业人(rén)员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年(nián)失(shī)业人口来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四个(gè)月青(qīng)年失(shī)业形势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青(qīng)年(nián)失(shī)业主要原因是主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比例(lì)明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从(cóng)高到低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。各年(nián)龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受(shòu)过大学教(jiào)育的,这一(yī)比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度(dù)也大致(zhì)类似,青年人由于(yú)年(nián)龄限制,接受(shòu)大学教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)的(de)占(zhàn)比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度(dù)从(cóng)低到高

  青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的行(xíng)业与青年就业分布基本(běn)一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年失业人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模(mó)的(de)失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自(z华诞是什么意思,用在什么地方,生辰华诞是什么意思ì)何处之前,需要研(yán)究(jiū)青年(nián)就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业(yè)从工农(nóng)业大(dà)量(liàng)流(liú)入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业(yè)和电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四个(gè)行业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来(lái)计算各(gè)行业的(de)知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度(dù)。有(yǒu)5个行业(yè)的平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是(shì):科学研究(jiū)与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年(nián)青(qīng)年就业(yè)流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失(shī)业比例(该行业的(de)青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的青年就业人数/青年就业(yè)总(zǒng)人(rén)数),来作为各行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业率(lǜ)大多高于(yú)全年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术(shù)、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

  一季(jì)度服务(wù)业(yè)复(fù)苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和(hé)商务服(fú)务(wù)业、信(xìn)息技术服(fú)务业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业(yè)率(lǜ)的分子端来(lái)看(kàn),当前(qián)青(qīng)年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高(gāo),青年就业大量流向知识密集(jí)型服(fú)务(wù)业(yè),如教(jiào)育、信息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的生活性(xìng)服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业(yè)的就业吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人(rén)口负增(zēng)长时代,城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从(cóng)分(fēn)母端推升(shēng)青年(nián)失业率,或(huò)成(chéng)为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首(shǒu)先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而(ér)后者来自(zì)于(yú)两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu),这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速增长空(kōng)间(jiān)有限,从乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口数(shù)量整(zhěng)体(tǐ)将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在(zài)校(xiào),并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披(pī)露(lù)的青年就业(yè)和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年(nián)的(de)时间里,该(gāi)年(nián)龄段的在校生(shēng)增加了(le)493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就(jiù)业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业(yè)人(rén)员(yuán)规(guī)模(mó)比1月份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对(duì)学历(lì)的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部(bù)分(fēn)青年人初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  失业人口的(de)增加(jiā)不(bù)能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要(yào),这也是人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的(de)两个要点:一是(shì)调查(chá)失业率(lǜ)是(shì)城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人(rén)口,不(bù)包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口并(bìng)未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青(qīng)年(nián)人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的(de)问(wèn)题(tí),有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别(bié)说明,各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社(shè)会经济(jì)活动的人员(yuán)。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳(láo)动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大陆的(de)城(chéng)镇和(hé)乡村,调查(chá)对(duì)象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳(láo)动力市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的(de)人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就(jiù)业数据质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会根据(jù)普查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后次(cì)年(nián)的(de)年鉴将这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构数据的(de)差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年(nián)就业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  研(yán)报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司(sī)

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