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张都监是什么级别的官,水浒官职品级一览表

张都监是什么级别的官,水浒官职品级一览表 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们(men)将影响(xiǎng)青年(nián)失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三(sān)因素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的(de)上升(shēng),更重要却被忽视(shì)的因素是青年人(rén)口和(hé)劳动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。假如今年(nián)3月分母(mǔ)端(duān)的青年劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随(suí)着经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主要转向服(fú)务(wù)业(yè)。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业,但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的(de)餐(cān)饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn);二是部(bù)分群体因就业形势恶(è)化(huà)而退(tuì)出(chū)劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下(xià),对应(yīng)青年(nián)失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情(qíng)况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业(yè)率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业(yè)分化未(wèi)收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造(zào)到服(fú)务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念(niàn)和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏(sū)的情况(kuàng)下(xià),城镇调查(chá)失(shī)业率较去(qù)年(nián)同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化(huà)。这三个(gè)因(yīn)素均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时(shí),经常认为失业率上升一定(dìng)是失业(yè)增加的结果,这个判断对(duì)于全(quán)年龄(líng)段失业(yè)率来说并(bìng)没(méi)有问题(tí),因(yīn)为(wèi)我国的(de)劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前(qián)一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到(dào)2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的(de)0.1%,但青年失业率却(què)从(cóng)六普的(de)9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在(zài)此期间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是(shì)青(qīng)年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业数(shù)据(jù)解读时,披(pī)露(lù)了(le)当前青年就业和(hé)失业人数的基(jī)本情况:“初步测(cè)算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳(láo)动力(lì)人数与(yǔ)去(qù)年(nián)基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年(nián)前四个(gè)月青年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青年(nián)失业人(rén)口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四(sì)个(gè)月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)一般(bān)在上半(bàn)年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由(yóu)于(yú)工作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企业裁员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失(shī)业人群(qún)后,剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中(zhōng),第一(yī)大失业原因(yīn)是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)从高到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度来看,三分之二(èr)的(de)青(qīng)年失(shī)业人(rén)员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄(líng)阶(jiē)段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受(shòu)教育程度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过(guò)大(dà)学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈(chéng)现出行业聚集(jí)的特(tè)点(diǎn),主(zhǔ)要(yào)集中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其他(tā)服(fú)务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全(quán)部(bù)青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业(yè)。从(cóng)行业来看,青(qīng)年失业人口的(de)行业分布(bù)是由就业分布决(jué)定的(de),吸纳就业占比较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化(huà)较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集(jí)程度由低(dī)到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量(liàng)流入服(fú)务业。农林牧(mù)渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加超(chāo)2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年(nián)就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教育(yù)年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的(de)行业(yè)流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业就(jiù)业人员的(de)受教育年限,来计算各(gè)行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的(de)青年就业(yè)比例变动与行业(yè)平均(jūn)受教育年限基本一(yī)致,即(jí)青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行业(yè)的青年(nián)失业(yè)人数/青年失(shī)业总人(rén)数),除以各行业的青(qīng)年(nián)就业比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业(yè)失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密(mì)集(jí)程度(dù)更高(gāo)的房地产业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信(xìn)息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员(yuán)增(zēng)长的(de)症结在于服务(wù)业就业(yè)复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识密(mì)集型(xíng)服务(wù)业(yè),如教育(yù)、信息技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的生(shēng)活性(xìng)服(fú)务业,而(ér)知识(shí)密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务业就业(yè)复苏(sū)结(jié)构分化(huà),带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而(ér)言,这(zhè)些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端是(shì)城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳(láo)动(dòng)力可能将步(bù)入长期(qī)下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端(duān)推升青(qīng)年失业(yè)率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来(lái)自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这(zhè)两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这(zhè)两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计(jì)今(jīn)年随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难(nán)回(huí)到(dào)十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大(dà)部分青年在校,并未进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。二(èr)是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披露的青(qīng)年(nián)就业(yè)和失业人数(shù),当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参(cān)与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和(hé)就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发布(bù)会指出当(dāng)月“就业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕(bì)业(yè)即进入(rù)就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青(qīng)年人初次就业(yè)时(shí)间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当(dāng)前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下降。

 张都监是什么级别的官,水浒官职品级一览表 我们认为,未来失业(yè)人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变(biàn)失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要(yào),这也是人(rén)口长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说明(míng)

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调(diào)查失(shī)业率时,有必要明晰这一(yī)概(gài)念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业(yè)范(fàn)围,并非(fēi)针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不(bù)包(bāo)括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多(duō)针对青(qīng)年失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青(qīng)年人口数(shù)量为出发(fā)点,未区分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别说明,各(gè)概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不(bù)含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济(jì)活(huó)动的人员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  从数据来看(kàn),失(shī)业率来自全国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施(shī),每年(nián)进行两次全国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳(láo)动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查(chá)的五分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度(dù)人(rén)口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本(běn)比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查的(de)就业数据质量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会(huì)根据普查(chá)数(shù)据进行修正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年(nián)末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万(wàn)人(rén)。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造(zào)业就(jiù)业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦(bāng)证券股份有限公司

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