自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的(de)一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理2020湖南交通工程学院学费多少钱一年呢，湖南交通工程学院费用(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁(fán)的(de)用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词(cí)；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的(de)作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都并(bìng)没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安(ān)全问(wèn)题需要(yào)得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能(néng)技术将是(shì)第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智(zhì)能在(zài)技术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了(le)几条引爆(bào)科(kē)技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角录像，随便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可以随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàn2020湖南交通工程学院学费多少钱一年呢，湖南交通工程学院费用g)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视(shì)频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高(gāo)清(qīng)，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生(shēng)产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效应用，对(duì)于(yú)下(xià)一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独(dú)立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān)，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来(lái)的先(xiān)进生(shēng)产力即将到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈(liè)的研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在(zài)5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还(hái)有很多需要(yào)爆发式(shì)增长的算力来支(zhī)撑的技(jì)术创新，将在人工智(zhì)能(néng)算力(lì)网络支撑下(xià)快(kuài)速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和(hé)大算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生(shēng)产的方式，将(jiāng)创造(zào)的边际成(chéng)本(běn)降低，让万众受益。

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