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磨刀不误砍柴工这句话是什么意思-简短介绍,磨刀不误砍柴工相似的句子

磨刀不误砍柴工这句话是什么意思-简短介绍,磨刀不误砍柴工相似的句子 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过三(sān)因素框(kuāng)架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升,更重要却(què)被忽视的(de)因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)力减少,从(cóng)分母端大幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年(nián)持(chí)平(píng),新增约(yuē)132万青年(nián)失业人口只能(néng)将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可将青年(nián)失业(yè)率拆解为青年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与率(lǜ)三(sān)个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳(láo)动力的下降,也(yě)是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的(de)青年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看(kàn),当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁(suì)就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速(sù),新(xīn)增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升(shēng);②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业(yè)分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐(zhú)步复苏的(de)情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的(de)“疤(bā)痕效(xiào)应”如何(hé)推高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率的主要是三(sān)个(gè)因(yīn)素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力的(de)变化。这(zhè)三个因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上升一(yī)定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对(duì)于全年(nián)龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题(tí),因(yīn)为(wèi)我国(guó)的劳(láo)动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不(bù)能忽视分母的变(biàn)动(dòng),因为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增(zēng)加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率却从(cóng)六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但(dàn)决(jué)定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

  从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人(rén),失业(yè)人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据(jù)解读时(shí),披(pī)露了当前青年就业和失(shī)业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万(wàn)人(rén)、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)好(hǎo)于(yú)去(qù)年同(tóng)期。假(jiǎ)设(shè)2022年(nián)以来青(qīng)年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提(tí)高1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为(wèi),青年(nián)群体(tǐ)由于(yú)工作经验和技能相对不熟练(liàn),往(wǎng)往(wǎng)在企业(yè)裁员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年失业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据(jù)《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过的失(shī)业(yè)群(qún)体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除(chú)这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一大失业(yè)原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄(líng)越低,平均受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其(qí)他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也(yě)大致(zhì)类似,青(qīng)年人由于年龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青(qīng)年就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集中在(zài)5个大(dà)类行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部青(qīng)年失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时(shí),这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业集中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年磨刀不误砍柴工这句话是什么意思-简短介绍,磨刀不误砍柴工相似的句子失(shī)业(yè)人口的(de)行业(yè)分布(bù)是由(yóu)就业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规(guī)模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变(biàn)化较大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到服务、知(zhī)识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃(rán)水的生产供(gōng)应(yīng)业(yè),这四(sì)个行业是国民经(jīng)济分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就(jiù)业人口,到2020年该比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业(yè)和(hé)房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就(jiù)业的(de)比例(lì)均(jūn)增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依(yī)次(cì)是:科学(xué)研(yán)究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外(wài),其他(tā)四个行业是过去十年青年就业流(liú)入(rù)的主(zhǔ)要行(xíng)业(yè),吸纳青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年(nián)就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业比(bǐ)例(该行业的(de)青年失业人数/青年(nián)失业(yè)总人数),除以(yǐ)各(gè)行(xíng)业的青年就业比例(该(gāi)行业(yè)的青年就业人数/青年就(jiù)业(yè)总人(rén)数),来作为各行(xíng)业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青年失业率大多高于全(quán)年(nián)龄段失业率,如信息技(jì)术(shù)、教育、科研(yán)服(fú)务(wù)、公(gōng)共管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均值,这三(sān)个行(xíng)业一季度复苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密(mì)集程(chéng)度更高的房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增长(zhǎng)的(de)症结(jié)在(zài)于(yú)服(fú)务业就业复苏(sū)的(de)结(jié)构不均衡。一(yī)方面,随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青年就业(yè)大量流(liú)向知识(shí)密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另(lìng)一方面磨刀不误砍柴工这句话是什么意思-简短介绍,磨刀不误砍柴工相似的句子,年(nián)初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复苏(sū)的(de)主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的生活(huó)性(xìng)服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而言(yán),这(zhè)些行业(yè)的(de)就业(yè)吸纳相(xiāng)对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端(duān)是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇青年(nián)人口数(shù)量,而后者来自于(yú)两部(bù)分,一(yī)是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口(kǒu),而(ér)前者正好(hǎo)是(shì)建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年(nián)出生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动(dòng)恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年有明显增长(zhǎng),但可(kě)能仍(réng)然(rán)较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点(diǎn),一(yī)是(shì)低于其他(tā)年龄段(duàn)群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市(shì)场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业(yè)和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有(yǒu)3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段(duàn)的在校生(shēng)增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快(kuài)于此(cǐ)前十年增速。

  二是部(bù)分(fēn)群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳动市场,在未来经济(jì)和(hé)就业好转后(hòu)会(huì)回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观(guān)念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本(běn)科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到202磨刀不误砍柴工这句话是什么意思-简短介绍,磨刀不误砍柴工相似的句子0年我国(guó)人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋(qū)势(shì)。青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要,这(zhè)也是人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率的(de)两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时(shí),有必要明(míng)晰这(zhè)一概念的两个要点:一是(shì)调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范围,并非(fēi)针对全部就(jiù)业人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年(nián)底(dǐ)我国(guó)城乡就(jiù)业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包(bāo)含在内。因此,许多(duō)针对青年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年人口数量(liàng)为(wèi)出(chū)发点,未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二(èr)是失业率的(de)分母不含没(méi)有劳动意愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参加(jiā)或(huò)要(yào)求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就(jiù)业(yè)意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人(rén)口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动力调查(chá)。该(gāi)项调查(chá)制度(dù)于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽样调查(chá),调查范(fàn)围为(wèi)中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度(dù)劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之一左右。全(quán)国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部(bù)分纳(nà)入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布(bù)时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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