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得物上的东西是正品吗,得物上的东西是新的还是二手

得物上的东西是正品吗,得物上的东西是新的还是二手 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái),微软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期(qī),AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能(néng)助手的到(dào)来(lái)可(kě)能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了,AIGC或进(jìn)入可(kě)控期,将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行(xíng)业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时(shí)候,还是2022年8月(yuè),在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能(néng)量

用户们可以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片,就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作(zuò),这(zhè)让创(chuàng)作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不确(què)定(dìng)的(de)惊(jīng)喜,他(tā)们(men)会将生成的(de)美图当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一位网友的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘(huì)画的(de)填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的(de)一(yī)种基于控制点的图像变形算法,主要(yào)用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符(fú)合要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的(de)可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图(tú),人(rén)物的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助,就不(bù)用频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气,抽(chōu)盲(máng)盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一,他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

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通过(guò)图片就(jiù)可(kě)以看出(chū)来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照片(piàn),草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实(shí),AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络,而(ér)经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘图,因(yīn)为太逼真,被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了

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不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现,活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是(shì)图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部(bù)分有(yǒu)的存在异(yì)常(cháng)。

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有行业人(rén)事表示:“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画(huà)人的手,但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现,以后(hòu)可(kě)能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假照片(piàn)发布到(dào)网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā得物上的东西是正品吗,得物上的东西是新的还是二手)展,AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的(de)绘(huì)图(tú)效(xiào)果,如果这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧,一方(fāng)面(miàn),批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂,难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决,还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调,人工智能的(de)安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到重(zhòng)视,太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的,潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来,人(rén)工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的(de)核心驱动力量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年(nián),人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀,反(fǎn)而都非常简单,比如一匹正在(zài)喝水的马,一(yī)只画画的玩具熊,或者(zhě)一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng),随便一个有手机的(de)人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创作方式非(fēi)常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是说一(yī)下要求,AI就可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后,AI圈就已经玩了(le)一(yī)波(bō)梗,一个能(néng)够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的(de)地方在于,它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín),这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高清(qīng),也只能是(shì)为(wèi)内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式,可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度,更(gèng)低的(de)生产成本,这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应(yīng)用(yòng),对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看(kàn),文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结(jié)果,而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图,有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实现(xiàn)更大的(de)应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容(róng),走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容,甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力,牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出(chū),在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后,多模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展的(de)智能底座,是全球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算(suàn),GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算(suàn),其对应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时,更应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人(rén)工智(zhì)能、通(tōng)用(yòng)人工智能的(de)重(zhòng)要技(jì)术创新(xīn),多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智(zhì)能(néng)领域提出了(le)很(hěn)多年,业界也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突破,但是,多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走,算力需求呈(chéng)几何式上升,一般的(de)算力基础设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练,到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世(shì)界交(jiāo)互一样自然,这方(fāng)面,由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

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此(cǐ)外,还有很多需(xū)要爆(bào)发(fā)式增长的(de)算力来支撑的技(jì)术创(chuàng)新,将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光,期待在大模型和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方(fāng)式,将创造的(de)边际成本降低(dī),让(ràng)万众受(shòu)益(yì)。

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