大规模(mó)智能算力基(jī)础设施(shī)不仅(jǐn)是(shì)各科技公司训(xùn)练AI大模型的前提，还是实现算力和算法租用的AIaaS服务的基础，正逐(zhú)渐成为AI领域竞(jìng)争(zhēng)的(de)关键(jiàn)要素。

　　19日，上海市经济(jì)信(xìn)息化(huà)委印发《上海市推(tuī)进(jìn)算力资源统一调度指导意(yì)见(jiàn)》的通(tōng)知。

　　其(qí)中(zhōng)给(gěi)出(chū)了精(jīng)确(què)的量化目标，包括：

　　到2023年底，依托(tuō)本市(shì)人工智能公共(gòng)算力服(fú)务平台(tái)，接(jiē)入并调度4个(gè)以上算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施，可调度智能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上(shàng)；到(dào)2025年，市人工(gōng)智能公共算力服务平台能(néng)级跃升(shēng)，完善算力交易(yì)机制(zhì)，实现跨地域算(suàn)力智能调度，通(tōng)过高效算力调度(dù)，推动(dòng)算力供需均(jūn)衡，带动产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)作用显著增强。

　　本市数据中(zhōng)心(xīn)算力超(chāo)过18,000 PFLOPS（FP32）；新(xīn)建(jiàn)数(shù)据(jù)中心(xīn)绿色(sè)算力占比(bǐ)超过10％（不含市(shì)电结(jié)构中的绿电）；集聚区(qū)新建大型数据(jù)中心综合PUE降(jiàng)至1.25以内，绿(lǜ)色低碳等(děng)级达到4A级以上(shàng)。

　　同时，上(shàng)海本(běn)次《通知(zhī)》提(tí)出九项重点任务(wù)：

　　（1）构建科创算力新设(shè)施。包括(kuò)推(tuī)动头部(bù)企业接(jiē)入市人工智能公共算(suàn)力服务平台(tái)，构建一体(tǐ)化算力调(diào)度服务体(tǐ)系和平台基(jī)础框架，实现算力(lì)资源(yuán)统一(yī)编(biān)排。

　　（2）统(tǒng)筹算力基础(chǔ)设施布局。形成(chéng)枢(shū)纽型(xíng)数据中心集群、城市数据中(zhōng)心集聚区、边缘数(shù)据中(zhōng)心梯次布局。

　　（3）推动算力网络建设(shè)优化。依托基础电(diàn)信(xìn)运营企(qǐ)业(yè)网络资源，结(jié)合算网特点，建设技术先进(jìn)的(de)极速算力承载(zài)网。

　　（4）加快算力调度技术研发。开展多云(yún)管理(lǐ)、云(yún)网协同、算力度量、算力(lì)感知、算网融合等关(guān)键(jiàn)技术创新研(yán)发，培育关键核心(xīn)技(jì)术生态链。

　　（5）完善算力交易机制(zhì)体系。研究制定算力资源度量标准与体系(xì)，分(fēn)类分级制定算力(lì)产品(pǐn)价格体系。

　　此(cǐ)外，还包括（6）开展算力融合(hé)创新示范、（7）打造算网安全保障体系、（8）开展产业标准化(huà)研究、（9）加大区域协同(tóng)合作(zuò)力度。

　　上文提到的(de)上海(hǎi)市人工智能公共算力服务平台，已于(yú)今年2月揭牌投用，并与首批(pī)客户、合(hé)作伙伴现(xiàn)场(chǎng)签署合作备忘录。数据(jù)显示(shì)，当时(shí)上海(hǎi)在用机架总数超20万个，近3年(nián)分批支持(chí)了(le)27个(gè)共8.8万(wàn)机(jī)架的新(xīn)建(jiàn)数(shù)据中心项目，在用算力规模超13百(bǎi)亿亿次秒（EFLOPS），在建算力规模超(chāo)7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算(suàn)力投资迈入黄(huáng)金(jīn)期

　　受益(yì)于AI等相关新(xīn)兴领域(yù)的(de)应(yīng)用以及“东数西算”政(zhèng)策，算力需求(qiú)激(jī)增。以AI模型为例，其算力需求主要来自(zì)预训练、日常运营和模(mó)型(xíng)微(wēi)调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力消(xiāo)耗(hào)约为3640PF-days，需7-8个算(suàn)力500P的(de)数据中(zhōng)心支撑。

　　近(jìn)年来，我(wǒ)国算力产业年(nián)增长率近30％，算力总规模位居(jū)全(quán)球(qiú)第二。工信部数据显示，截至去年(nián)底，我国算力总规(guī)模达到(dào)180EFLOPS，存力总规模(mó)超过1000EB，国家枢纽(niǔ)节点间的网络单(dān)向时延降低到20毫秒以内，算力反映问题还是反应问题，反应问题和反映问题有什么区别和联系(lì)核(hé)心(xīn)产业规模(mó)达到1.8万亿元。另(lìng)据IDC预计，2026年我国智(zhì)能算力规(guī)模(mó)将达(dá)1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率预计达52.3％。

　　在这(zhè)种情况下，服务(wù)器等算(suàn)力基础设施成为刚需。大规(guī)模智能(néng)算力基(jī)础设施不(bù)仅(jǐn)是各科技公司(sī)训练AI大模型的前提，还是实(shí)现算力和算法租用(yòng)的AIaaS服务的基础(chǔ)，正(zhèng)逐渐(jiàn)成为AI领域竞争(zhēng)的关键要素。

　　值(zhí)得注意的是，《上海市推进算力资源(yuán)统(tǒng)一调度(dù)指导意见(jiàn)》与《新(xīn)型数(shù)据中心发(fā)展三年行动计划(huà)（2021-2023年）》中(zhōng)，都提(tí)及了绿(lǜ)色算(suàn)力相关内(nèi)容。

　　国(guó)盛证券(quàn)指出(chū)，随着算力(lì)应用(yòng)普(pǔ)及(jí)，能源(yuán)将是(shì)终极制约(yuē)因(yīn)素。对IDC而言，大型化、智能(néng)化和散(sàn)热技术(shù)成(ch反映问题还是反应问题，反应问题和反映问题有什么区别和联系éng)为(wèi)标配(pèi)；对于芯片和器(qì)件而言，提(tí)升光传输密(mì)度是降低器件(jiàn)功(gōng)耗的(de)主攻(gōng)方向，CPO共封装光学呼之欲出。天风(fēng)证券补(bǔ)充称，未(wèi)来随(suí)着A100服务器应用增多，数据中心(xīn)机柜功(gōng)耗或(huò)将进(jìn)一步提(tí)升，从而带(dài)动数据中(zhōng)心液冷应用需(xū)求。

　　总体而(ér)言，券商认为，算力资源是国(guó)家最重要(yào)的数字资源，是我(wǒ)国(guó)走向数字化强国过程(chéng)中最重(zhòng)要的基础(chǔ)资(zī)源。投资算力资(zī)源的确定性被进一步(bù)提升，算力(lì)投资的(de)黄金期已打开。

　　分析师建议关注四(sì)大板(bǎn)块：第一是承载算力平台与算力云的IDC基建侧；第二是(shì)承载(zài)算力中心(xīn)内(nèi)部(bù)互联(lián)的(de)光通信产业；第(dì)三是算力中(zhōng)心的骨架，即(jí)芯(xīn)片、交换机、服务器；第四则(zé)是将算(suàn)力带入日常使用场景的边缘侧模组。

　　据《科创(chuàng)板日报(bào)》不完全统计，A股中算(suàn)力基(jī)建产业(yè)链相关公司包(bāo)括：

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